Uploaded finetuned model
- Developed by: pritamdeka
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-12B-it
This gemma4_unified model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4_unified · dense
- Базовая модель
- gemma-4-12B-it
- Опубликована
- 22 июн 2026
Ссылки
gemma-4-12B-it-carexai-sft
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная Gemma 4 12B Instruct для диалоговых задач с изображениями и текстовыми ответами.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель pritamdeka/gemma-4-12B-it-carexai-sft — дообученная разработчиком pritamdeka версия Gemma 4 12B Instruct, созданная на базе unsloth/gemma-4-12B-it. Это плотная мультимодальная модель семейства Gemma4 Unified для диалогов с изображениями: она принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель подходит для визуальных вопросов и ответов, описания изображений и диалоговых сценариев, где нужно учитывать изображение вместе с текстовым запросом. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает размер обучающих данных и оценку качества именно этого дообучения.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого фотографии
- диалог с учетом загруженного изображения
Ограничения
В карточке нет результатов оценки качества и подробностей обучающего набора, поэтому возможности и точность именно этого дообучения не охарактеризованы.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 273e46d