Она разработана prithivMLmods как GGUF-версия модели Gliese-OCR-7B-Post1.0, дообученной на основе Camel-Doc-OCR-062825 и построенной на архитектуре Qwen2.5-VL. Обучение было сфокусировано на наборе данных Opendoc2-Analysis-Recognition.

Модель предназначена для Document Retrieval, OCR, Content Extraction, анализа и распознавания содержимого документов, связывания извлечённых элементов, а также задач Intelligent Document Processing. Поддерживаются текстовые и визуальные входные данные; заявлены английский и китайский языки. Доступен набор GGUF-квантизаций от F16 размером 15,2 ГБ до вариантов объёмом около 1,9 ГБ, а также отдельные файлы мультимодального проектора. Это позволяет выбирать компромисс между качеством и требованиями к памяти, однако README не содержит сравнительных оценок качества, сведений о контекстном окне или подробностей об ограничениях модели.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0 и ориентирована на использование с совместимыми инструментами, включая llama.cpp и Transformers.