/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
ImageShield-MMCF-0.8B
Библиотека
transformers
Опубликована
21 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

ImageShield-MMCF-0.8B-GGUF

prithivMLmods
Изображение и текст → текст3 профессии

ImageShield-MMCF-0.8B-GGUF — мультимодальная модель-классификатор для обеспечения безопасности контента, разработанная prithivMLmods на основе Qwen/Qwen3.5-0.8B.

887скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель обучена примерно на 28 000 примерах для защитных механизмов модерации и предназначена прежде всего для классификации визуального контента по категориям «безопасный» и «небезопасный». Основное внимание уделено обнаружению NSFW-контента чувственного характера и других потенциально чувствительных изображений.

Модель поддерживает обработку изображений и текста, использует формат GGUF и может применяться с llama.cpp; в репозитории также рекомендуются Transformers и точное соблюдение специального chat template. Доступны варианты BF16, F16 и квантованные сборки Q3_K_L, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_K_M, Q5_K_S, Q6_K и Q8_0, а также отдельные мультимодальные проекционные файлы. Заявлен английский язык. Размер базовой модели — 0,8 млрд параметров; сведения о размере контекста в README отсутствуют.

Это экспериментальный выпуск, поэтому модель может демонстрировать непредсказуемое поведение и артефакты рассуждений. Она предназначена для исследовательских задач и классификации контента, а её результаты требуют ответственного использования и проверки. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232моделиIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ImageShield-MMCF-0.8B-GGUF

ImageShield-MMCF — Multimodal Content Filter is a multimodal content-safety classifier built on top of Qwen/Qwen3.5-0.8B and trained on approximately 28,000 content-safety guardrail samples. The model is designed to classify visual content as Safe or Unsafe, with a particular focus on detecting Not Safe for Work (NSFW) sensual content and other potentially sensitive visual content.

[!NOTE] This model is an experimental release and may generate unexpected behaviors or reasoning artifacts in certain scenarios.

[!IMPORTANT] This model is intended for research and content-safety classification only. Any outputs generated by this model are the sole responsibility of the user. The authors and hosting platform disclaim all liability for generated content. Users must ensure safe, ethical, and lawful usage.

Recommended Settings

This is an experimental GGUF. It is always recommended to use the Transformers-based setup.

Turn off thinking and make sure the exact chat template is followed.

Model Files

File NameQuant TypeFile SizeFile Link
ImageShield-MMCF-0.8B.BF16.ggufBF161.52 GBDownload
ImageShield-MMCF-0.8B.F16.ggufF161.52 GBDownload
ImageShield-MMCF-0.8B.Q3_K_L.ggufQ3_K_L491 MBDownload
ImageShield-MMCF-0.8B.Q3_K_M.ggufQ3_K_M466 MBDownload
ImageShield-MMCF-0.8B.Q3_K_S.ggufQ3_K_S435 MBDownload
ImageShield-MMCF-0.8B.Q4_K_M.ggufQ4_K_M529 MBDownload
ImageShield-MMCF-0.8B.Q4_K_S.ggufQ4_K_S505 MBDownload
ImageShield-MMCF-0.8B.Q5_K_M.ggufQ5_K_M578 MBDownload
ImageShield-MMCF-0.8B.Q5_K_S.ggufQ5_K_S564 MBDownload
ImageShield-MMCF-0.8B.Q6_K.ggufQ6_K630 MBDownload
ImageShield-MMCF-0.8B.Q8_0.ggufQ8_0812 MBDownload
ImageShield-MMCF-0.8B.mmproj-bf16.ggufmmproj-bf16207 MBDownload
ImageShield-MMCF-0.8B.mmproj-f16.ggufmmproj-f16207 MBDownload
ImageShield-MMCF-0.8B.mmproj-q8_0.ggufmmproj-q8_0116 MBDownload

llama.cpp

LLM inference in C/C++ — https://github.com/ggml-org/llama.cpp

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
5e010c2

0 моделей

    Создать бенчмарк