/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
ImageShield-MMCF-2B
Библиотека
transformers
Опубликована
21 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

ImageShield-MMCF-2B-GGUF

prithivMLmods
Изображение и текст → текст3 профессии

ImageShield-MMCF-2B-GGUF — мультимодальная модель для классификации контента и модерации изображений, разработанная prithivMLmods на основе Qwen/Qwen3.5-2B.

605скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель обучена примерно на 28 000 примерах для задач контентной безопасности и предназначена для определения визуального контента как Safe или Unsafe, в частности для выявления NSFW-сексуализированного содержания и других потенциально чувствительных материалов.

Модель поддерживает обработку изображений и текста, относится к семейству image-text-to-text и распространяется в формате GGUF для запуска с llama.cpp, а также в нескольких вариантах квантования размером примерно от 1,02 до 3,78 ГБ. Точные параметры контекстного окна и полный перечень поддерживаемых языков не указаны; в метаданных заявлен английский язык. Для работы рекомендуется использовать конфигурацию на базе Transformers, отключить режим рассуждений и соблюдать оригинальный chat template.

Это экспериментальный релиз, поэтому модель может демонстрировать неожиданные результаты и артефакты рассуждений. Её следует применять для исследовательских задач и классификации контента, а результаты проверять с учётом возможных ошибок. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ImageShield-MMCF-2B-GGUF

ImageShield-MMCF — Multimodal Content Filter is a multimodal content-safety classifier built on top of Qwen/Qwen3.5-2B and trained on approximately 28,000 content-safety guardrail samples. The model is designed to classify visual content as Safe or Unsafe, with a particular focus on detecting Not Safe for Work (NSFW) sensual content and other potentially sensitive visual content.

[!NOTE] This model is an experimental release and may generate unexpected behaviors or reasoning artifacts in certain scenarios.

[!IMPORTANT] This model is intended for research and content-safety classification only. Any outputs generated by this model are the sole responsibility of the user. The authors and hosting platform disclaim all liability for generated content. Users must ensure safe, ethical, and lawful usage.

Recommended Settings/Inference

This is an experimental GGUF. It is always recommended to use the Transformers-based setup.

Turn off thinking and make sure the exact chat template is followed.

Model Files

File NameQuant TypeFile SizeFile Link
ImageShield-MMCF-2B.BF16.ggufBF163.78 GBDownload
ImageShield-MMCF-2B.F16.ggufF163.78 GBDownload
ImageShield-MMCF-2B.Q3_K_L.ggufQ3_K_L1.16 GBDownload
ImageShield-MMCF-2B.Q3_K_M.ggufQ3_K_M1.1 GBDownload
ImageShield-MMCF-2B.Q3_K_S.ggufQ3_K_S1.02 GBDownload
ImageShield-MMCF-2B.Q4_K_M.ggufQ4_K_M1.27 GBDownload
ImageShield-MMCF-2B.Q4_K_S.ggufQ4_K_S1.21 GBDownload
ImageShield-MMCF-2B.Q5_K_M.ggufQ5_K_M1.41 GBDownload
ImageShield-MMCF-2B.Q5_K_S.ggufQ5_K_S1.37 GBDownload
ImageShield-MMCF-2B.Q6_K.ggufQ6_K1.56 GBDownload
ImageShield-MMCF-2B.Q8_0.ggufQ8_02.01 GBDownload
ImageShield-MMCF-2B.mmproj-bf16.ggufmmproj-bf16671 MBDownload
ImageShield-MMCF-2B.mmproj-f16.ggufmmproj-f16671 MBDownload
ImageShield-MMCF-2B.mmproj-q8_0.ggufmmproj-q8_0365 MBDownload

llama.cpp

LLM inference in C/C++ — https://github.com/ggml-org/llama.cpp

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
f6060e8

0 моделей

    Создать бенчмарк