/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Размер весов
2,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-Express.1-Tiny
Библиотека
transformers
Опубликована
22 янв 2025

Llama-Express.1-Merged

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Компактная слитая модель Llama для многоязычного диалога, математических рассуждений, суммаризации и агентного поиска по тексту.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-Express.1-Merged — компактная языковая модель на архитектуре Llama, созданная prithivMLmods слиянием нескольких предварительно обученных и дообученных моделей методом Model Stock с помощью mergekit. В README указана база Llama 3.2 (1B), а также объединение моделей Llama-Express.1, Llama-Express.1-Tiny и Llama-Express.1-Math. Модель содержит 1,2 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекстное окно до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалогов с инструкциями на нескольких языках, суммаризации, математических рассуждений и сценариев агентного поиска информации. Метаданные отмечают чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. README описывает её как модель с длинными цепочками рассуждений, но не приводит конкретных языков или сравнительных оценок, поэтому заявленное превосходство над другими моделями нельзя оценить по карточке. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • многоязычные диалоги с выполнением инструкций
  • суммаризация длинных текстов
  • математические рассуждения и решение задач
  • агентный поиск и извлечение сведений из текстов
  • создание текстового чат-ассистента с вызовом инструментов

Ограничения

Карточка не перечисляет поддерживаемые языки и не приводит независимых оценок качества; заявленные сравнительные преимущества не подтверждены предоставленными данными. Лицензия не указана в предоставленной карточке.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-Express.1-Merged

Llama-Express.1-Merged is a 1B model based on Llama 3.2 (1B), fine-tuned on long chain-of-thought thinker datasets. This instruction-tuned, text-only model is optimized for multilingual dialogue use cases, including agentic retrieval and summarization tasks. It outperforms many of the available open-source and closed chat models.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using prithivMLmods/Llama-Express.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: prithivMLmods/Llama-Express.1
  - model: prithivMLmods/Llama-Express.1-Tiny
  - model: prithivMLmods/Llama-Express.1-Math
merge_method: model_stock
base_model: prithivMLmods/Llama-Express.1
normalize: true
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a53e78b

0 моделей