/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3-4B-MegaScience
Библиотека
transformers
Опубликована
7 авг 2025

MegaScience-Qwen-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

MegaScience-Qwen-GGUF — набор квантованных моделей в формате GGUF, опубликованный пользователем или организацией prithivMLmods и основанный на семействе Qwen3 и Qwen2.5.

1 593скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модели дообучены на датасете MegaScience, содержащем более 1,25 млн научных вопросов и ответов университетского уровня из открытых учебников и научных бенчмарков по семи дисциплинам. В состав набора входят варианты Qwen3-1.7B, Qwen3-4B, Qwen3-8B, Qwen2.5-1.5B, Qwen2.5-3B и Qwen2.5-7B, хотя для некоторых вариантов в README приведены неполные сведения о файлах.

Модели предназначены для генерации текста, научного рассуждения, ответов на вопросы, решения математических задач, образовательных сценариев и работы с общими знаниями. Поддерживается английский язык; заявлена текстовая модальность. Ключевой особенностью является специализация на научных данных и наличие нескольких уровней размера и квантования, включая BF16, F16, F32 и варианты Q2_K–Q8_0, что позволяет выбирать компромисс между качеством, потреблением памяти и скоростью локального запуска.

К сильным сторонам относятся ориентация на научное рассуждение, компактные варианты для ограниченных ресурсов и доступность нескольких форматов GGUF. Ограничения связаны с тем, что точное окно контекста, архитектурные детали, требования к оборудованию, показатели отдельных версий и рекомендации по использованию конкретных квантований в README не указаны. Модели распространяются по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MegaScience-Qwen-GGUF

MegaScience-Qwen models are a series of large language models based on the Qwen3 and Qwen2.5 architectures, meticulously fine-tuned on the MegaScience dataset to advance scientific reasoning in AI. This dataset blends over 1.25 million high-quality, university-level scientific questions and answers sourced from open textbooks and diverse scientific benchmarks, covering seven scientific disciplines. The MegaScience-Qwen lineup includes variants from smaller Qwen2.5-1.5B up to Qwen3-30B, with models such as Qwen3-4B-MegaScience, Qwen3-8B-MegaScience, and Qwen3-14B-MegaScience, each showing pronounced gains over their official instruction-tuned counterparts—especially as model scale increases. These models demonstrate state-of-the-art or leading performance on scientific reasoning, general knowledge, and mathematical benchmarks, achieving not only higher accuracy but also more concise and efficient responses. The MegaScience project also provides a rigorous evaluation system, an open-source curation pipeline, and all model checkpoints, empowering further research and application in scientific AI reasoning and education.

MegaScience Qwen Models (GGUF Format)

Model NameGGUF Repository Link
Qwen3-8B-MegaScience-GGUFHugging Face ↗
Qwen3-4B-MegaScience-GGUFHugging Face ↗
Qwen3-1.7B-MegaScience-GGUFHugging Face ↗
Qwen2.5-3B-MegaScience-GGUFHugging Face ↗
Qwen2.5-1.5B-MegaScience-GGUFHugging Face ↗
Qwen2.5-7B-MegaScience-GGUFHugging Face ↗

Model Files

Qwen3-8B-MegaScience

File NameQuant TypeFile Size
Qwen3-8B-MegaScience.BF16.ggufBF1616.4 GB
Qwen3-8B-MegaScience.F16.ggufF1616.4 GB
Qwen3-8B-MegaScience.Q8_0.ggufQ8_08.71 GB

Qwen3-4B-MegaScience

File NameSizeQuant Type
Qwen3-4B-MegaScience.BF16.gguf8.05 GBBF16
Qwen3-4B-MegaScience.F16.gguf8.05 GBF16
Qwen3-4B-MegaScience.F32.gguf16.1 GBF32
Qwen3-4B-MegaScience.Q2_K.gguf1.67 GBQ2_K
Qwen3-4B-MegaScience.Q3_K_L.gguf2.24 GBQ3_K_L
Qwen3-4B-MegaScience.Q3_K_M.gguf2.08 GBQ3_K_M
Qwen3-4B-MegaScience.Q3_K_S.gguf1.89 GBQ3_K_S
Qwen3-4B-MegaScience.Q4_K_M.gguf2.5 GBQ4_K_M
Qwen3-4B-MegaScience.Q4_K_S.gguf2.38 GBQ4_K_S
Qwen3-4B-MegaScience.Q5_K_M.gguf2.89 GBQ5_K_M
Qwen3-4B-MegaScience.Q5_K_S.gguf2.82 GBQ5_K_S
Qwen3-4B-MegaScience.Q6_K.gguf3.31 GBQ6_K
Qwen3-4B-MegaScience.Q8_0.gguf4.28 GBQ8_0

Qwen3-1.7B-MegaScience

File NameSizeQuant Type
Qwen3-1.7B-MegaScience.BF16.gguf3.45 GBBF16
Qwen3-1.7B-MegaScience.F16.gguf3.45 GBF16
Qwen3-1.7B-MegaScience.F32.gguf6.89 GBF32
Qwen3-1.7B-MegaScience.Q2_K.gguf778 MBQ2_K
Qwen3-1.7B-MegaScience.Q3_K_L.gguf1 GBQ3_K_L
Qwen3-1.7B-MegaScience.Q3_K_M.gguf940 MBQ3_K_M
Qwen3-1.7B-MegaScience.Q3_K_S.gguf867 MBQ3_K_S
Qwen3-1.7B-MegaScience.Q4_K_M.gguf1.11 GBQ4_K_M
Qwen3-1.7B-MegaScience.Q4_K_S.gguf1.06 GBQ4_K_S
Qwen3-1.7B-MegaScience.Q5_K_M.gguf1.26 GBQ5_K_M
Qwen3-1.7B-MegaScience.Q5_K_S.gguf1.23 GBQ5_K_S
Qwen3-1.7B-MegaScience.Q6_K.gguf1.42 GBQ6_K
Qwen3-1.7B-MegaScience.Q8_0.gguf1.83 GBQ8_0

Qwen2.5-3B-MegaScience

File NameSizeQuant Type
Qwen2.5-3B-MegaScience.BF16.gguf6.18 GBBF16
Qwen2.5-3B-MegaScience.F16.gguf6.18 GBF16
Qwen2.5-3B-MegaScience.F32.gguf12.3 GBF32
Qwen2.5-3B-MegaScience.Q2_K.gguf1.27 GBQ2_K
Qwen2.5-3B-MegaScience.Q3_K_L.gguf1.71 GBQ3_K_L
Qwen2.5-3B-MegaScience.Q3_K_M.gguf1.59 GBQ3_K_M
Qwen2.5-3B-MegaScience.Q3_K_S.gguf1.45 GBQ3_K_S
Qwen2.5-3B-MegaScience.Q4_K_M.gguf1.93 GBQ4_K_M
Qwen2.5-3B-MegaScience.Q4_K_S.gguf1.83 GBQ4_K_S
Qwen2.5-3B-MegaScience.Q5_K_M.gguf2.22 GBQ5_K_M
Qwen2.5-3B-MegaScience.Q5_K_S.gguf2.17 GBQ5_K_S
Qwen2.5-3B-MegaScience.Q6_K.gguf2.54 GBQ6_K
Qwen2.5-3B-MegaScience.Q8_0.gguf3.29 GBQ8_0

Qwen2.5-1.5B-MegaScience

File NameSizeQuant Type
Qwen2.5-1.5B-MegaScience.BF16.gguf3.09 GBBF16
Qwen2.5-1.5B-MegaScience.F16.gguf3.09 GBF16
Qwen2.5-1.5B-MegaScience.F32.gguf6.18 GBF32
Qwen2.5-1.5B-MegaScience.Q2_K.gguf676 MBQ2_K
Qwen2.5-1.5B-MegaScience.Q3_K_L.gguf880 MBQ3_K_L
Qwen2.5-1.5B-MegaScience.Q3_K_M.gguf824 MBQ3_K_M
Qwen2.5-1.5B-MegaScience.Q3_K_S.gguf761 MBQ3_K_S
Qwen2.5-1.5B-MegaScience.Q4_K_M.gguf986 MBQ4_K_M
Qwen2.5-1.5B-MegaScience.Q4_K_S.gguf940 MBQ4_K_S
Qwen2.5-1.5B-MegaScience.Q5_K_M.gguf1.13 GBQ5_K_M
Qwen2.5-1.5B-MegaScience.Q5_K_S.gguf1.1 GBQ5_K_S
Qwen2.5-1.5B-MegaScience.Q6_K.gguf1.27 GBQ6_K
Qwen2.5-1.5B-MegaScience.Q8_0.gguf1.65 GBQ8_0

Qwen2.5-7B-MegaScience

File NameQuant TypeFile Size
Qwen2.5-7B-MegaScience.BF16.ggufBF1615.2 GB
Qwen2.5-7B-MegaScience.F16.ggufF1615.2 GB
Qwen2.5-7B-MegaScience.F32.ggufF3230.5 GB

Quants Usage

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
2c7f2a8

0 моделей