/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2_5_vl · dense
Базовая модель
Megalodon-OCR-Sync-0713
Библиотека
transformers
Опубликована
22 ноя 2025

Megalodon-OCR-Sync-0713-AIO-GGUF

Изображение и текст → текст15 профессий

Megalodon-OCR-Sync-0713-AIO-GGUF — мультимодальная модель, разработанная prithivMLmods. Это GGUF-версия Megalodon-OCR-Sync-0713, дообученной на базе Qwen2.5-VL-3B-Instruct.

980скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для обработки изображений и текста, включая OCR, извлечение и анализ содержимого документов, а также работу с визуальными данными.

Модель ориентирована на поиск и извлечение информации из документов разных типов и форматов, распознавание структурированных и неструктурированных данных, таблиц, графиков, математических выражений и других визуальных представлений. Она поддерживает контекстный анализ сложных и длинных документов, форматирование результатов в LaTeX, мультиязычный анализ, визуальное позиционирование объектов для управления устройствами и понимание видео длительностью более 20 минут. Заявлены английский и китайский языки. Объём контекста в README не указан.

Доступны варианты квантования GGUF от F16 размером 6,18 ГБ до компактных вариантов менее 1 ГБ, что позволяет выбирать баланс между качеством и требованиями к ресурсам. Сильными сторонами являются специализация на OCR и документах, работа с разнообразными визуальными структурами и применимость в образовательных и корпоративных сценариях. Ограничениями являются значительные требования к вычислительным ресурсам, а также возможное снижение качества на изображениях низкого качества и при работе с редкими языками. Лицензия — Apache 2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Megalodon-OCR-Sync-0713-AIO-GGUF

Megalodon-OCR-Sync-0713 is a fine-tuned version of the Qwen2.5-VL-3B-Instruct model, optimized for advanced document retrieval, content extraction, and analysis recognition across diverse document types and formats. It is trained on a large dataset of over 200K image-text pairs, including captioning, OCR, and modular document datasets, which enhances its capabilities in context-aware multimodal extraction and linking within complex documents. The model excels at extracting structured and unstructured data such as charts, tables, mathematical expressions, and visual data representations, supporting long document retrieval, LaTeX formatting, and multilingual analysis for use in educational and enterprise scenarios. It also supports visual grounding for device operation and video understanding up to 20+ minutes. While highly effective, the model requires substantial computational resources and may show degraded performance on low-quality inputs or rare languages.

Megalodon-OCR-Sync-0713 [GGUF]

File NameQuant TypeFile SizeFile Link
Megalodon-OCR-Sync-0713.f16.ggufF166.18 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.Q2_K.ggufQ2_K1.27 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.Q3_K_L.ggufQ3_K_L1.71 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.Q3_K_M.ggufQ3_K_M1.59 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.Q3_K_S.ggufQ3_K_S1.45 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.Q4_K_M.ggufQ4_K_M1.93 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.Q4_K_S.ggufQ4_K_S1.83 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.Q5_K_M.ggufQ5_K_M2.22 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.Q5_K_S.ggufQ5_K_S2.17 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.Q6_K.ggufQ6_K2.54 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.Q8_0.ggufQ8_03.29 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.IQ4_XS.ggufIQ4_XS1.75 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-IQ1_M.ggufi1-IQ1_M850 MBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-IQ1_S.ggufi1-IQ1_S791 MBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-IQ2_M.ggufi1-IQ2_M1.14 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-IQ2_S.ggufi1-IQ2_S1.06 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-IQ2_XS.ggufi1-IQ2_XS1.03 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-IQ2_XXS.ggufi1-IQ2_XXS948 MBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-IQ3_M.ggufi1-IQ3_M1.49 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-IQ3_S.ggufi1-IQ3_S1.46 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-IQ3_XS.ggufi1-IQ3_XS1.39 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-IQ3_XXS.ggufi1-IQ3_XXS1.28 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-IQ4_NL.ggufi1-IQ4_NL1.83 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-IQ4_XS.ggufi1-IQ4_XS1.74 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-Q2_K.ggufi1-Q2_K1.27 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-Q2_K_S.ggufi1-Q2_K_S1.2 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-Q3_K_L.ggufi1-Q3_K_L1.71 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-Q3_K_M.ggufi1-Q3_K_M1.59 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-Q3_K_S.ggufi1-Q3_K_S1.45 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-Q4_0.ggufi1-Q4_01.83 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-Q4_1.ggufi1-Q4_12 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-Q4_K_M.ggufi1-Q4_K_M1.93 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-Q4_K_S.ggufi1-Q4_K_S1.83 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-Q5_K_M.ggufi1-Q5_K_M2.22 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-Q5_K_S.ggufi1-Q5_K_S2.17 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.i1-Q6_K.ggufi1-Q6_K2.54 GBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.mmproj-Q8_0.ggufmmproj-Q8_0845 MBDownload
Megalodon-OCR-Sync-0713.mmproj-f16.ggufmmproj-f161.34 GBDownload

Quants Usage

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
31a1439

0 моделей