/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Deepthink-Reasoning-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
16 янв 2025

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

Omni-Reasoner-Merged

prithivMLmods
Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Qwen2 для диалогов, математических задач и рассуждений с контекстом до 32 768 токенов.

49скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены17 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3037

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3331

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5508

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4599

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4616

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4364

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Omni-Reasoner-Merged — объединённая языковая модель от prithivMLmods, созданная методом Model Stock с помощью mergekit на основе Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct и четырёх моделей для рассуждений и математики. Она предназначена для диалоговой генерации текста, решения математических задач и пошаговых рассуждений. Модель использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers. В метаданных указаны чат и интерфейс вызова инструментов; качество этих возможностей отдельно не охарактеризовано. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • решение математических задач в диалоге
  • получение пошаговых рассуждений по текстовому вопросу
  • генерация ответов на инструкции
  • ведение диалога с возможностью вызова инструментов

Ограничения

В предоставленных данных не заявлены результаты оценивания или гарантии качества; успешность решения сложных задач может зависеть от запроса. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

omni.png

Merge Qwen Based

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: prithivMLmods/Deepthink-Reasoning-7B
  - model: prithivMLmods/QwQ-LCoT-7B-Instruct
  - model: prithivMLmods/QwQ-MathOct-7B
  - model: prithivMLmods/Neumind-Math-7B-Instruct
merge_method: model_stock
base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
normalize: true
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
5c34ad1

0 моделей

    Создать бенчмарк