/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
14,1 млрд
Размер весов
29,3 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Phi-4-Math-IO
Библиотека
transformers
Опубликована
17 янв 2025

Omni-Reasoner2-Merged

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая на базе Phi-4 языковая модель для диалоговой генерации текста и решения задач с рассуждениями.

18скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены17 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Omni-Reasoner2-Merged — объединённая модель генерации текста от prithivMLmods, созданная из четырёх моделей на базе Phi-4 с помощью mergekit и метода Model Stock. В объединение вошли Phi-4-o1, Phi-4-Math-IO, Phi-4-QwQ и Phi-4-Empathetic; архитектура — плотная LlamaForCausalLM с 14,1 млрд параметров. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и может применяться для ответов на вопросы и задач, связанных с математикой и рассуждениями.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 16 384 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers. Метаданные не сообщают о специальных языках или профильной области применения. Лицензия и ограничения качества в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • решение математических задач
  • пошаговое рассуждение над вопросами
  • ответы на вопросы общего назначения

Ограничения

Подробные ограничения и результаты оценки качества не приведены. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

omni.png

Merge Phi4 Based

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using prithivMLmods/Phi-4-o1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: prithivMLmods/Phi-4-o1
  - model: prithivMLmods/Phi-4-Math-IO
  - model: prithivMLmods/Phi-4-QwQ
  - model: prithivMLmods/Phi-4-Empathetic
merge_method: model_stock
base_model: prithivMLmods/Phi-4-o1
normalize: true
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6275f8f

0 моделей