Это модифицированная версия с применением анализа направлений отказа и обучения методом абляции, направленная на снижение внутренних отказов при сохранении способностей к рассуждению и следованию инструкциям. В README также указана производная модель prithivMLmods/Q3.6-35B-A3B-abliterated-0520-MAX-STOR-check.

Модель предназначена для генерации текста, подробных ответов, рассуждений и выполнения инструкций, включая сценарии локального запуска через llama.cpp или совместимые средства инференса. Указан английский язык. Архитектура описана как Mixture-of-Experts с 35 млрд параметров; максимальная длина контекста в README не указана. Наличие файлов mmproj и тега image-text-to-text указывает на заявленную поддержку мультимодального сценария, однако конкретные возможности работы с изображениями не описаны.

Доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0, а также BF16 и F16; размеры файлов составляют примерно от 12,9 до 69,4 ГБ, что позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти и качеством. Сильной стороной заявляется улучшенное следование инструкциям и сниженное количество отказов, но это одновременно является ограничением для безопасного применения: поведение модели может быть менее ограничивающим, а качество и безопасность ответов требуют самостоятельной проверки. Модель предназначена авторами для исследований и обучения, а использование осуществляется на риск пользователя. Лицензия — Apache-2.0.