/ Модель

Характеристики

Размер весов
944 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen-Image-Edit-2511
Библиотека
diffusers
Опубликована
14 янв 2026

Qwen-Image-Edit-2511-Hyper-Realistic-Portrait

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

Qwen-Image-Edit-2511-Hyper-Realistic-Portrait — адаптер LoRA, разработанный prithivMLmods для базовой модели Qwen/Qwen-Image-Edit-2511.

19 362скачиваний за 30 дней35лайковвеса обновлены16 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель преобразования изображений в изображения, предназначенная для создания ультрареалистичных портретов с сохранением идентичности человека на исходной фотографии.

Адаптер усиливает детализацию кожи на уровне пор, естественные отражения в глазах, влажность кожи и волос, реалистичное группирование мокрых прядей, физически правдоподобное освещение и малую глубину резкости. Он ориентирован на фотореалистичный результат без искусственного сглаживания и ретуши, с сохранением структуры лица, исходных деталей, цветовых тонов, теней и композиции. Для активации эффекта рекомендуется использовать триггерный запрос «Transform into a hyper-realistic face portrait»; также приведён расширенный англоязычный промпт для управления стилем портрета.

Модель работает через библиотеку Diffusers и совместима с версиями 2509 и 2511. Для инференса требуется базовая модель Qwen-Image-Edit-2511 и входное изображение; качество сохранения лица зависит от того, насколько чётко выражена идентичность на исходном изображении. В README не указаны размер параметров, максимальный контекст или дополнительные модальности. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

1 2 3

Qwen-Image-Edit-2511-Hyper-Realistic-Portrait

Qwen-Image-Edit-2511-Hyper-Realistic-Portrait is an adapter LoRA developed for Qwen’s Qwen-Image-Edit-2511 image-to-image model, specifically designed to transform images into ultra-realistic, photorealistic face portraits with strict identity preservation. The model enhances pore-level skin textures, realistic moisture effects, and natural wet hair clumping while preserving original facial structure and details. It applies physically plausible lighting, natural eye reflections, and shallow depth of field to achieve a true photographic look without artificial smoothing or retouching. Strong visual consistency is maintained across lighting, shadows, color tones, and composition, ensuring results remain authentic and camera-realistic. This makes the model well suited for high-fidelity portrait generation where realism and identity accuracy are critical. Above are example outputs demonstrating the model’s ability to deliver high-quality, visually cohesive hyper-realistic portrait results.

[!important] Note: The face identity in the input image used for inference should be well defined to accurately reproduce a Hyper-Realistic Portrait (HRP).

Quick Start with Diffusers

Compatible with versions 2509 and 2511.

pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import load_image

# Switch to "mps" for Apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Qwen/Qwen-Image-Edit-2511",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)

pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Qwen-Image-Edit-2511-Hyper-Realistic-Portrait")

prompt = "Transform into a hyper-realistic face portrait."

input_image = load_image(
    "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/cat.png"
)

image = pipe(image=input_image, prompt=prompt).images[0]

Trained on ModelScope.cn

Recommended: HRP_20.safetensors

Core Prompt

Transform the image into an ultra-realistic photorealistic portrait with strict identity preservation, facing straight to the camera. Enhance pore-level skin textures, realistic moisture effects, and natural wet hair clumping against the skin. Apply cool-toned soft-box lighting with subtle highlights and shadows, maintain realistic green-hazel eye catchlights without synthetic gloss, and preserve soft natural lip texture. Use shallow depth of field with a clean bokeh background, an 85mm macro photographic look, and raw photo grading without retouching to maintain realism and original details.

Trigger Prompt

Use the following prompt to activate the hyper-realistic portrait effect:

Transform into a hyper-realistic face portrait

Download Model

You can download the model files from the Files & versions tab: Download


reusable JSON

{
  "portrait_config": {
    "version": "1.0",
    "mode": "hyper_realistic_transformation",
    "aspect_ratio": "3:4"
  },
  "identity_preservation": {
    "reference_source": "uploaded_image",
    "matching_strength": 1.0,
    "facial_structure_lock": true,
    "feature_fidelity": "maximum"
  },
  "skin_rendering": {
    "texture_level": "pore_resolution",
    "detail_maps": [
      "micro_texture",
      "subsurface_scattering",
      "natural_imperfections"
    ],
    "finish": "matte_natural",
    "post_processing": "no_airbrushing"
  },
  "facial_features": {
    "eyes": {
      "color_mode": "preserve_natural",
      "enhancements": {
        "catchlights": "realistic_reflections",
        "iris_detail": "high",
        "clarity": "sharp"
      },
      "constraints": ["no_synthetic_gloss", "natural_moisture_only"]
    },
    "lips": {
      "texture": "natural_ridges",
      "moisture": "soft_gloss",
      "state": "slightly_parted",
      "detail": "fine_lines_visible"
    },
    "hair": {
      "state": "wet_saturated",
      "behavior": "natural_clumping",
      "strand_separation": true,
      "adherence": ["forehead", "temples", "neck"]
    }
  },
  "environmental_effects": {
    "moisture": {
      "sweat_layer": {
        "coverage": ["nose_bridge", "forehead", "upper_lip"],
        "intensity": "fine_mist",
        "appearance": "glistening"
      },
      "water_droplets": {
        "size": "micro",
        "distribution": ["cheekbones", "jawline", "temple"],
        "surface_tension": "realistic"
      }
    }
  },
  "lighting_setup": {
    "primary_light": {
      "type": "softbox_diffusion",
      "angle": 45,
      "intensity": "medium_high"
    },
    "color_temperature": "cool",
    "palette": {
      "primary": ["steel_blue", "soft_cyan"],
      "secondary": ["natural_skin_tones"],
      "accents": ["white", "light_grey"]
    },
    "shadows": {
      "softness": "high",
      "fill_ratio": 0.6
    }
  },
  "background": {
    "style": "minimalist_bokeh",
    "depth_of_field": "shallow",
    "colors": ["light_grey", "pure_white"],
    "blur_intensity": "high"
  },
  "camera_simulation": {
    "focal_length": "85mm",
    "aperture": "f/2.0",
    "focus": "eyes",
    "sensor_type": "full_frame",
    "style": "raw_photography"
  },
  "render_settings": {
    "engine": "photorealistic_cgi",
    "quality": "maximum",
    "anti_aliasing": "high",
    "color_depth": "16bit",
    "output_format": "uncompressed"
  },
  "constraints": {
    "no_artificial_smoothing": true,
    "preserve_natural_imperfections": true,
    "avoid_over_saturation": true,
    "maintain_realistic_proportions": true
  }
}

reusable PROMPT

Transform the image into an ultra-realistic photorealistic portrait with strict identity preservation, facing straight to the camera. Enhance pore-level skin textures, realistic moisture effects, and natural wet hair clumping against the skin. Apply cool-toned soft-box lighting with subtle highlights and shadows, maintain realistic green-hazel eye catchlights without synthetic gloss, and preserve soft natural lip texture. Use shallow depth of field with a clean bokeh background, an 85mm macro photographic look, and raw photo grading without retouching to maintain realism and original details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
bdac428

0 моделей