/ Модель

Характеристики

Контекст
1 010 000 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-14B-Instruct-1M
Библиотека
transformers
Опубликована
29 янв 2025

Qwen2.5-14B-DeepSeek-R1-1M

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая методом TIES языковая модель Qwen2 на 14 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 1 010 000 токенов.

52скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены29 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3322

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4193

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5128

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4899

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4606

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5935

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-14B-DeepSeek-R1-1M — объединённая плотная языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная с помощью MergeKit методом TIES. В качестве базовой использована Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M; в объединение также вошли DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B и Qwen2.5-14B-Instruct. Модель содержит 14 млрд параметров, распространяется в формате Safetensors и рассчитана на контекст до 1 010 000 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям, включая работу с длинным контекстом. Метаданные также указывают интерфейс для вызова инструментов. Данные карточки описывают способ объединения и состав моделей, но не приводят отдельные оценки качества или подробные рекомендации по применению.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Для использования следует учитывать условия лицензий исходных моделей; их совместимость здесь не подтверждена.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции в диалоговом формате
  • генерация и продолжение текста
  • обобщение длинных документов
  • анализ информации в длинном контексте
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

В предоставленных данных нет независимых оценок качества и подтверждения заявленных возможностей на практических задачах. Лицензия модели и совместимость лицензий исходных моделей не указаны.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-14B-DeepSeek-R1-1M

This model is a merged pre-trained language model created using MergeKit with the TIES merge method. It uses Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M as the base and combines deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B and Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct with equal weight and density. The merge configuration includes normalization, int8 masking, and bfloat16 precision for optimized performance.

Merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
  - model: Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
35bd332

0 моделей