/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_vl · dense
Базовая модель
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it
Библиотека
transformers
Опубликована
10 ноя 2025

Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it-GGUF

Изображение и текст → текст5 профессий

Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it-GGUF — мультимодальная модель для понимания изображений и генерации текста, разработанная prithivMLmods.

5 729скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены10 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она является GGUF-версией дообученной модели Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it, созданной на основе Qwen3-VL-8B-Instruct и адаптированной для подробного, менее ограниченного описания изображений.

Модель предназначена прежде всего для image captioning и image-to-text задач: формирования детализированных описаний изображений, включая сцены со сложным, чувствительным или неоднозначным содержанием. Указана поддержка языков English, Chinese и Thai, а также различных соотношений сторон и разрешений изображений. Модель относится к классу VLM и использует архитектуру Qwen3-VL с 8B параметров; для обработки изображений требуется совместимый mmproj-файл.

Распространяется в многочисленных GGUF-квантизациях от IQ1 и Q2_K до Q8_0, а также в формате F16 размером 16,4 ГБ, что позволяет выбирать компромисс между качеством и требованиями к памяти. README не содержит результатов бенчмарков, точного размера контекста или подробностей аппаратных требований, поэтому производительность и пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно. Модель и файлы распространяются по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it-GGUF

The Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it model is a fine-tuned version of Qwen3-VL-8B-Instruct, tailored for Abliterated Captioning / Uncensored Image Captioning. This variant is designed to generate highly detailed and descriptive captions across a broad range of visual categories, including images with complex, sensitive, or nuanced content—across varying aspect ratios and resolutions.

Model Files

File NameQuant TypeFile Size
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.f16.ggufF1616.4 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.Q2_K.ggufQ2_K3.28 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.Q3_K_L.ggufQ3_K_L4.43 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.Q3_K_M.ggufQ3_K_M4.12 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.Q3_K_S.ggufQ3_K_S3.77 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.Q4_K_M.ggufQ4_K_M5.03 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.Q4_K_S.ggufQ4_K_S4.8 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.Q5_K_M.ggufQ5_K_M5.85 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.Q5_K_S.ggufQ5_K_S5.72 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.Q6_K.ggufQ6_K6.73 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.Q8_0.ggufQ8_08.71 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.IQ4_XS.ggufIQ4_XS4.59 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-IQ1_M.ggufi1-IQ1_M2.26 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-IQ1_S.ggufi1-IQ1_S2.12 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-IQ2_M.ggufi1-IQ2_M3.05 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-IQ2_S.ggufi1-IQ2_S2.86 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-IQ2_XS.ggufi1-IQ2_XS2.7 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-IQ2_XXS.ggufi1-IQ2_XXS2.49 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-IQ3_M.ggufi1-IQ3_M3.9 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-IQ3_S.ggufi1-IQ3_S3.79 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-IQ3_XS.ggufi1-IQ3_XS3.63 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-IQ3_XXS.ggufi1-IQ3_XXS3.37 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-IQ4_NL.ggufi1-IQ4_NL4.79 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-IQ4_XS.ggufi1-IQ4_XS4.56 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-Q2_K.ggufi1-Q2_K3.28 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-Q2_K_S.ggufi1-Q2_K_S3.08 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-Q3_K_L.ggufi1-Q3_K_L4.43 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-Q3_K_M.ggufi1-Q3_K_M4.12 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-Q3_K_S.ggufi1-Q3_K_S3.77 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-Q4_0.ggufi1-Q4_04.79 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-Q4_1.ggufi1-Q4_15.25 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-Q4_K_M.ggufi1-Q4_K_M5.03 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-Q4_K_S.ggufi1-Q4_K_S4.8 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-Q5_K_M.ggufi1-Q5_K_M5.85 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-Q5_K_S.ggufi1-Q5_K_S5.72 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.i1-Q6_K.ggufi1-Q6_K6.73 GB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.imatrix.ggufimatrix5.35 MB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.mmproj-Q8_0.ggufmmproj-Q8_0752 MB
Qwen3-VL-8B-Abliterated-Caption-it.mmproj-f16.ggufmmproj-f161.16 GB

Quants Usage

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
8d6a51e

0 моделей