/ Модель
Каталог

Характеристики

Размер весов
40,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Опубликована
12 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3.5-9B-Uncensored-ComfyUI

prithivMLmods
Изображение и текст → текст3 профессии

Производные веса текстового энкодера Qwen3.5-9B для ComfyUI с вариантами BF16, FP8 и INT8.

2 146скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.5-9B-Uncensored-ComfyUI — производная версия Qwen/Qwen3.5-9B, подготовленная разработчиком prithivMLmods как веса текстового энкодера для ComfyUI. Репозиторий содержит файлы safetensors в вариантах BF16, FP8 и INT8 ConvRot; версии FP8 и INT8 уменьшают требования к видеопамяти, причём INT8 использует построчное масштабирование и подавление выбросов с помощью вращения Адамара.

Модель предназначена для использования в качестве текстового энкодера в рабочих процессах ComfyUI; метаданные относят её к задаче image-text-to-text и отмечают поддержку зрения. Это uncensored-вариант с нефильтруемым выводом. Базовая модель — мультимодальная Qwen на 9 млрд параметров, предназначенная для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и агентных задач. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • Подключение текстового энкодера Qwen3.5-9B в ComfyUI
  • Использование энкодера в мультимодальных рабочих процессах с изображениями
  • Запуск варианта FP8 для снижения расхода видеопамяти
  • Запуск варианта INT8 ConvRot для снижения расхода видеопамяти

Ограничения

Это веса текстового энкодера для ComfyUI, а не самостоятельная универсальная модель для запуска без соответствующей среды. Варианты FP8 и INT8 используют пониженную точность, а uncensored-вариант выдаёт нефильтруемый контент.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-9B-Uncensored-ComfyUI

ComfyUI text encoder weights derived from an uncensored fine-tune of Qwen/Qwen3.5-9B, packaged as single-file safetensors for direct use in ComfyUI/models/text_encoders/.

Files

FilePrecision
qwen3.5_9b_uncensored_bf16.safetensorsBF16
qwen3.5_9b_uncensored_fp8_e4m3fn.safetensorsFP8 (E4M3FN)
qwen3.5_9b_uncensored_int8_convrot.safetensorsINT8 (ConvRot)

Usage

Place the file you want into:

ComfyUI/models/text_encoders/

Select it from the Qwen3.5 text-encoder loader node.

Notes

  • BF16 is the full-precision reference; FP8 and INT8 are quantized for lower VRAM use.
  • INT8 uses row-wise scaling with Hadamard-rotation outlier suppression (ConvRot).
  • This is an uncensored variant. Output content is unfiltered — use accordingly.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
63fd251

0 моделей

    Создать бенчмарк