/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-31B-it-Uncensored-MAX
Библиотека
transformers
Опубликована
9 апр 2026

gemma-4-31B-it-Uncensored-MAX-GGUF

Изображение и текст → текст4 профессии

gemma-4-31B-it-Uncensored-MAX-GGUF — модель от prithivMLmods, созданная на основе google/gemma-4-31B-it.

1 390скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены11 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модифицированная версия с уменьшенным количеством встроенных отказов, полученная с применением анализа направлений отказа и методов abliteration. По заявлению авторов, она сохраняет возможности рассуждения и следования инструкциям исходной модели, обеспечивая подробные ответы и более высокую готовность выполнять запросы.

Модель предназначена для генерации текста, диалоговых приложений, агентских сценариев и исследовательских экспериментов, где требуется менее ограниченное поведение. Доступна в формате GGUF для совместимого локального запуска, включая варианты BF16, F16, F32 и Q8_0. Указан размер 31 млрд параметров, поддерживаемый язык — английский. Наличие файлов mmproj и тег image-text-to-text указывает на заявленную мультимодальную совместимость, однако конкретные возможности работы с изображениями и ограничения контекстного окна в README не описаны.

Сильными сторонами являются сохранение исходных способностей к рассуждению и следованию инструкциям, подробность ответов и широкий выбор вариантов точности и квантования. Ограничения связаны с отсутствием гарантии безопасности: модель специально модифицирована для снижения отказов, поэтому может генерировать вредный или незаконный контент. README также не содержит результатов бенчмарков, точных сведений об архитектуре и контекстном окне. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0 и заявлена для исследовательских и учебных целей; ответственность за использование и генерируемый контент возлагается на пользователя.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma-4-31B-it-Uncensored-MAX-GGUF

gemma-4-31B-it-Uncensored-MAX is an uncensored evolution built on top of google/gemma-4-31B-it. This model applies advanced refusal direction analysis and abliteration-based training strategies to significantly reduce internal refusal behaviors while preserving the reasoning and instruction-following strengths of the original architecture. The result is a powerful 31B parameter language model optimized for detailed responses and improved instruction adherence.

[!IMPORTANT] This model is materialized for research and learning purposes only. The model has reduced internal refusal behaviors, and any content generated by it is used at the user’s own risk. The authors and hosting page disclaim any liability for content generated by this model. Users are responsible for ensuring that the model is used in a safe, ethical, and lawful manner.

Model Files

File NameQuant TypeFile SizeFile Link
gemma-4-31B-it-Uncensored-MAX.BF16.ggufBF1661.4 GBDownload
gemma-4-31B-it-Uncensored-MAX.F16.ggufF1661.4 GBDownload
gemma-4-31B-it-Uncensored-MAX.F32.ggufF32123 GBDownload
gemma-4-31B-it-Uncensored-MAX.Q8_0.ggufQ8_032.6 GBDownload
gemma-4-31B-it-Uncensored-MAX.mmproj-bf16.ggufmmproj-bf161.2 GBDownload
gemma-4-31B-it-Uncensored-MAX.mmproj-f16.ggufmmproj-f161.2 GBDownload
gemma-4-31B-it-Uncensored-MAX.mmproj-f32.ggufmmproj-f322.3 GBDownload
gemma-4-31B-it-Uncensored-MAX.mmproj-q8_0.ggufmmproj-q8_0810 MBDownload

Quants Usage

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
c05563c

0 моделей