Это instruction-tuned и alignment-modified вариант, предназначенный для генерации текста, подробных ответов, следования инструкциям, reasoning и агентских сценариев. Модель также позиционируется для запуска через llama.cpp, vLLM и другие совместимые инструменты, поддерживающие формат GGUF.

Модель относится к классу MoE и имеет 2 млрд параметров согласно описанию. Заявлен английский язык. Наличие файлов mmproj указывает на поддержку обработки изображений, однако подробные сведения о визуальной архитектуре, размере контекста и точном наборе поддерживаемых модальностей не приведены. Доступны варианты BF16, F16, F32 и Q8_0 размером примерно от 4,95 до 18,6 ГБ, а также соответствующие мультимодальные компоненты.

Ключевая особенность — снижение внутренних отказов от ответа с помощью анализа refusal-направлений и abliteration-based training при сохранении способностей к reasoning и instruction-following. Это может быть полезно для приложений, которым нужны менее ограниченные ответы, но одновременно означает повышенные риски получения небезопасного или нежелательного контента. Качество и требования к ресурсам зависят от выбранной квантизации. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.