/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-E4B-it-Uncensored-MAX
Библиотека
transformers
Опубликована
13 апр 2026

gemma-4-E4B-it-Uncensored-MAX-GGUF

Изображение и текст → текст13 профессий

gemma-4-E4B-it-Uncensored-MAX-GGUF — языковая модель от prithivMLmods, созданная на основе google/gemma-4-E4B-it.

1 501скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модифицированная версия с уменьшенным количеством встроенных отказов, ориентированная на подробные ответы, следование инструкциям, рассуждения и агентские сценарии. В README заявлена аблитерационная обработка и анализ направлений отказа, однако независимые характеристики качества не приведены.

Модель относится к семейству Gemma и имеет размер E4B параметров. Она распространяется в формате GGUF, предназначенном, в частности, для llama.cpp и совместимых инструментов. Заявлена поддержка текстовых и визуальных входных данных через отдельные файлы mmproj, а pipeline обозначен как image-text-to-text. Указан английский язык; размер контекста и точная архитектура в README не приведены. Доступны варианты BF16, F16, F32, Q8_0 и соответствующие мультимодальные проекционные файлы.

Сильными сторонами заявлены сохранение возможностей рассуждения и следования инструкциям исходной модели, а также снижение отказов при обработке запросов. При этом «uncensored» характер означает потенциально меньшую встроенную защиту, поэтому модель требует дополнительного контроля при использовании в чувствительных сценариях. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma-4-E4B-it-Uncensored-MAX-GGUF

gemma-4-E4B-it-Uncensored-MAX is an uncensored evolution built on top of google/gemma-4-E4B-it. This model applies advanced refusal direction analysis and abliteration-based training strategies to significantly reduce internal refusal behaviors while preserving the reasoning and instruction-following strengths of the original architecture. The result is a powerful E4B parameter language model optimized for detailed responses and improved instruction adherence.

Model Files

File NameQuant TypeFile SizeFile Link
gemma-4-E4B-it-Uncensored-MAX.BF16.ggufBF1615.1 GBDownload
gemma-4-E4B-it-Uncensored-MAX.F16.ggufF1615.1 GBDownload
gemma-4-E4B-it-Uncensored-MAX.F32.ggufF3230.1 GBDownload
gemma-4-E4B-it-Uncensored-MAX.Q8_0.ggufQ8_08.01 GBDownload
gemma-4-E4B-it-Uncensored-MAX.mmproj-bf16.ggufmmproj-bf16992 MBDownload
gemma-4-E4B-it-Uncensored-MAX.mmproj-f16.ggufmmproj-f16992 MBDownload
gemma-4-E4B-it-Uncensored-MAX.mmproj-f32.ggufmmproj-f321.91 GBDownload
gemma-4-E4B-it-Uncensored-MAX.mmproj-q8_0.ggufmmproj-q8_0560 MBDownload

Quants Usage

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
646bf54

0 моделей