Вспомогательная BERT-модель для оценки беглости перефразированных высказываний при расширении данных для обучения NLU.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Parrot Fluency Model — вспомогательная модель фреймворка Parrot, разработанного для расширения обучающих данных NLU с помощью перефразирования. Она классифицирует текст и предназначена для оценки беглости вариантов высказываний в процессе отбора перефразировок. Модель построена на архитектуре BERT для классификации последовательностей, содержит 136,7 млн параметров и принимает последовательности длиной до 512 токенов.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка описывает её как компонент более широкой системы Parrot, а не как самостоятельную модель для генерации перефразировок; генерацию выполняет отдельная модель Parrot на основе T5.
Это вспомогательная модель для фреймворка Parrot, а не генератор перефразировок. В карточке не описаны схема выходных меток и метрики качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Parrot THIS IS AN ANCILLARY MODEL FOR PARROT PARAPHRASER
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…