/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Архитектура
bert · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
5 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

Orion-Translate-XL

procedure2012
ЭмбеддингиТекст → embedding

Производная модели yding03/Orion-Translate-XL. Orion-Translate-XL — модель семейства BERT, для которой README заявляет многоязычный перевод и рассуждение, а метаданные указывают извлечение признаков.

6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели procedure2012/Orion-Translate-XL на Hugging Face совпадает с карточкой yding03/Orion-Translate-XL, поэтому описание составлено по ней.

Orion-Translate-XL — модель из семейства BERT, представленная пользователем yding03. В README заявлены высокоточный многоязычный перевод и сохранение общих способностей к рассуждению; приведены результаты на отдельных задачах рассуждения. Метаданные Hugging Face указывают архитектуру BertModel, библиотеку Transformers и формат PyTorch, однако относят модель к извлечению признаков. Эти сведения расходятся с заявленным в README назначением перевода, поэтому фактический способ использования модели по доступным данным установить нельзя. Модель опубликована под лицензией MIT.

Сценарии применения

  • многоязычный перевод текста, заявленный в README
  • извлечение признаковых представлений текста
  • эксперименты с рассуждением и генерацией, описанные в README

Ограничения

README описывает модель как переводческую, тогда как Hugging Face указывает задачу feature-extraction; доступные данные не проясняют это расхождение. Языки перевода, размер модели и длина контекста не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Orion-Translate-XL

1. Introduction

Orion-Translate-XL focuses on high-fidelity multilingual translation while retaining general reasoning ability.

2. Evaluation Results

Comprehensive Benchmark Results

BenchmarkLinguaXOrion-baseTransProOrion-Translate-XL
Core Reasoning TasksMath Reasoning0.5580.5410.5720.595
Logical Reasoning0.8050.8090.8080.846
Common Sense0.7270.7450.7370.763
Language UnderstandingReading Comprehension0.6880.7270.6850.734
Question Answering0.6160.5930.5900.629
Text Classification0.7950.7870.7980.844
Sentiment Analysis0.7670.7520.7910.807
Generation TasksCode Generation0.6360.6420.6500.695
Creative Writing0.6170.6040.6360.660
Dialogue Generation0.6460.6490.6360.676
Summarization0.7770.7670.7800.789
Specialized CapabilitiesTranslation0.8040.8000.7830.817
Knowledge Retrieval0.6830.6490.6920.699
Instruction Following0.7710.7250.7660.781
Safety Evaluation0.7180.7530.7140.761

Overall Performance Summary

The Orion-Translate-XL demonstrates strong performance across all evaluated benchmark categories, with particularly notable results in reasoning and generation tasks.

3. Chat Website & API Platform

We offer a chat interface and API for you to interact with Orion-Translate-XL. Please check our official website for more details.

4. How to Run Locally

Please refer to our code repository for more information about running Orion-Translate-XL locally.

Temperature

We recommend setting the temperature parameter to 0.6.

5. License

This repository is released under the mit license. The model supports commercial use.

6. Contact

If you have any questions, please contact us at support@orion-nlp.org.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertModel
Ревизия весов
26545a7

0 моделей

    Создать бенчмарк