Употреба
>>> from transformers import pipeline
>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='procesaur/pripravnik157')
>>> unmasker("Kada bi čovek znao gde će pasti on bi<mask>.")
>>>
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 156 млн
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Архитектура
- modernbert · dense
- Опубликована
- 28 фев 2025
Ссылки
pripravnik157
Модель ModernBERT для предсказания пропущенных слов и векторизации сербских текстов, с особым акцентом на законодательство.
162скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Приправник-157 — модель семейства ModernBERT, разработанная Михаилом Шкорићем (@procesaur) для обработки текстов на сербском языке кириллицей. Она обучена с нуля на текстах на сербском языке, включая специализированный корпус из 500 миллионов слов по праву, законодательству, культуре и истории Сербии, а также материалы Правно-информационной системы Сербии и датасеты, указанные в метаданных.
Модель содержит 156,4 млн параметров, использует архитектуру ModernBERT и поддерживает контекст до 512 токенов. Основная задача — предсказывать пропущенные слова в тексте; также модель может векторизовать слова. Подходит для языкового анализа сербских текстов, особенно законодательных и правовых материалов.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии CC BY 4.0. Описание указывает на специализацию по сербской кириллице и правовой тематике; данных о других языках или гарантиях качества нет.
Сценарии применения
- восстановление пропущенных слов в сербских текстах
- языковой анализ сербских законодательных документов
- работа с правовыми текстами Сербии
- векторизация сербских слов для последующего анализа
Ограничения
Модель ориентирована на сербский язык в кириллическом написании и обучалась с акцентом на правовые, культурные и исторические тексты Сербии; качество на других языках и тематиках не установлено. Контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ModernBertForMaskedLM
- Ревизия весов
- be92c62