Uploaded model
- Developed by: projectbaraat
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : baarat-Kan-QA
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,7 млрд
- Размер весов
- 13,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- baarat-Kan-QA
- Опубликована
- 1 апр 2024
Ссылки
kannada-QA-0.1
Дообученная модель Llama с 6,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
projectbaraat/kannada-QA-0.1 — языковая модель семейства Llama, разработанная projectbaraat и дообученная на базе baarat-Kan-QA. Это плотная авторегрессионная модель с 6,7 млрд параметров для генерации текста; карточка связывает её с задачами ответов на вопросы. Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан контекст длиной 4096 токенов и тег языка en; название репозитория указывает на ориентацию на вопросы и ответы на каннада, однако карточка не подтверждает поддержку этого языка. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текстовых ответов на вопросы
- создание диалогового прототипа с ответами на вопросы
- эксперименты с дообучением Llama для QA
Ограничения
Карточка не описывает обучающие данные, качество ответов или подтверждённую поддержку каннада; тег языка в метаданных — en. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 3dda25b