/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,7 млрд
Размер весов
13,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
baarat-kannada-maths
Опубликована
4 апр 2024

kannada-math-0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 6,7-миллиардная модель Llama для генерации текста на математическую тематику.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

projectbaraat/kannada-math-0.1 — дообученная плотная языковая модель семейства Llama, разработанная projectbaraat на основе baarat-kannada-maths. Она предназначена для генерации текста; карточка указывает математическую тематику модели, но не описывает конкретные задачи или результаты обучения.

Модель содержит 6,7 млрд параметров, принимает текст и имеет контекст длиной до 4096 токенов. В карточке отмечено, что обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на математические вопросы
  • составление текстовых объяснений математических понятий
  • черновое решение математических задач в формате диалога

Ограничения

Карточка не приводит примеры ответов, оценки качества или подробности обучающих данных, поэтому точность математических решений по ней оценить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: projectbaraat
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : baarat-kannada-maths

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6de393c

0 моделей