Дообученная на изображениях Midjourney v4 модель Stable Diffusion v1.5 для генерации изображений по текстовым запросам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Openjourney-v4 — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная PromptHero. Она дообучена на Stable Diffusion v1.5 на более чем 124 тысячах изображений Midjourney v4; обучение заняло 12 400 шагов, четыре эпохи и около 32 часов. Модель предназначена для создания изображений в характерной эстетике Midjourney v4 по текстовым запросам. По карточке, для работы с ней больше не требуется добавлять к запросу фразу «mdjrny-v4 style». Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.
Модель ориентирована на эстетику изображений Midjourney v4; README не приводит результатов оценивания или подробностей об ограничениях качества. Лицензия CreativeML OpenRAIL-M устанавливает условия использования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained on Stable Diffusion v1.5 using +124000 images, 12400 steps, 4 epochs +32 training hours.
Pss... "mdjrny-v4 style" is not necessary anymore (yay!)
🎓 Want to learn how to train Openjourney? 👉🏼 Join our course 🔥
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…