Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Llama 3.1
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: AfriqueLlama-8B
Опубликована: 21 июн 2026

Ссылки

africa-giants-adapter-v10

Генерация текстаТекст → текст

Адаптер QLoRA для AfriqueLlama-8B, который отвечает на вопросы о бизнесе, налогах, регистрации компаний и финансовом регулировании Танзании на суахили и английском.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Africa Giants — Chike Tanzanian Business AI (adapter-v10) — адаптер QLoRA для AfriqueLlama-8B, созданный автором prospAprospA007. Модель предназначена для диалоговых ответов на вопросы о бизнесе в Танзании, налогах, регистрации компаний и финансовом регулировании. В обучении использованы 2 662 пары данных; адаптер обучался с рангом LoRA 128 на одной Tesla T4.

Модель основана на AfriqueLlama-8B — плотной авторегрессионной модели семейства Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Она принимает текст и генерирует текст, рассчитана прежде всего на суахили и английский. Для использования адаптера требуется базовая модель McGill-NLP/AfriqueLlama-8B. Лицензия указана как llama3.1.

Сценарии применения

ответы на вопросы о налогах в Танзании
консультации по регистрации компаний в Танзании
справка по финансовым правилам и регулированию Танзании
ответы на деловые вопросы на суахили
ответы на деловые вопросы на английском

Ограничения

Это адаптер, которому для работы нужна базовая модель McGill-NLP/AfriqueLlama-8B. Обучение опиралось на 2 662 пары данных, поэтому ответы за пределами тем и сведений, представленных в обучающих данных, могут быть ненадёжными.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Africa Giants — Chike Tanzanian Business AI (adapter-v10)

QLoRA fine-tune of McGill-NLP/AfriqueLlama-8B on Tanzanian business, tax, company registration, and financial regulation data. Base model: AfriqueLlama-8B (Llama 3.1 8B, 20 African languages incl. Swahili) Languages: Swahili (sw), English (en) Training: QLoRA r=128 on Tesla T4 single GPU Training pairs: 2,662 total pairs, ~2,395 train (full unbalanced dataset, all 13 batches) Validation loss: 0.4107 Gate result: PASSED Started from: Fresh weights at r=128 (rank change from v9 r=64) LoRA-only checkpoint: prospAprospA007/africa-giants-adapter-v10-lora

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 2fdd1a2