QLoRA-адаптер AfriqueLlama-8B для диалоговых ответов на суахили и английском о бизнесе, налогах и регулировании в Танзании.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Africa Giants — Tanzanian Business AI adapter-v3 — это чат-модель для ответов на вопросы о бизнесе и регулировании в Танзании, созданная prospAprospA007. Она представляет собой QLoRA-дообучение McGill-NLP/AfriqueLlama-8B на 1 650 парах данных по налогообложению, регистрации компаний и финансовому регулированию; adapter-v3 создан на основе контрольной точки adapter-v2. Архитектура — Llama 3.1, плотная авторегрессионная модель; размер указан как 7,5 млрд параметров, контекст — до 131 072 токенов.
Модель принимает текст и генерирует текст на суахили и английском языках. Она предназначена для диалоговых справок по танзанийским бизнес-процедурам и финансовым правилам. Базовая AfriqueLlama-8B рассчитана на 20 африканских языков, однако карточка этой адаптации явно заявляет только суахили и английский. Валидационная потеря указана как 0,6509, а проверка обучения прошла успешно; это не заменяет оценку точности юридических или налоговых ответов. Лицензия — Llama 3.1.
Сценарии применения
ответы на вопросы о регистрации компаний в Танзании
справки по налогам для танзанийского бизнеса
объяснение финансового регулирования Танзании
диалоговые консультации по деловым процедурам на суахили
ответы на вопросы о бизнесе в Танзании на английском
Ограничения
Дообучение основано на 1 650 парах; валидационная потеря и результат проверки обучения не подтверждают фактическую точность ответов. Для этой адаптации явно заявлены суахили и английский, хотя базовая модель поддерживает больше африканских языков.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Africa Giants — Tanzanian Business AI (adapter-v3 — 1,650 pairs)
QLoRA fine-tune of McGill-NLP/AfriqueLlama-8B
on Tanzanian business, tax, company registration, and financial regulation data.
Base model: AfriqueLlama-8B (Llama 3.1 8B, 20 African languages incl. Swahili)
Languages: Swahili (sw), English (en)
Training: QLoRA r=16 on Tesla T4 (sm_75)
Training pairs: 1,650 (adapter-v3 built on adapter-v2 checkpoint)
Validation loss: 0.6509
Gate result: PASSED
Base checkpoint: prospAprospA007/africa-giants-adapter-v2
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
СпособСтатусЦена
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Нельзя запустить
Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.