/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
AfriqueLlama-8B
Опубликована
16 июн 2026

africa-giants-adapter-v4

Генерация текстаТекст → текст

QLoRA-адаптер AfriqueLlama-8B для ответов на суахили и английском по бизнесу, налогам и регулированию Танзании.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Africa Giants — Tanzanian Business AI — адаптер на основе QLoRA для генерации ответов по деловой и регуляторной тематике Танзании. Разработчик дообучил AfriqueLlama-8B, модель семейства Llama 3.1 с архитектурой LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров; в README указано, что adapter-v4 построен на контрольной точке adapter-v3. Модель принимает текст и предназначена для диалоговых сценариев на суахили и английском языке, связанных с бизнесом, налогами, регистрацией компаний и финансовым регулированием Танзании.

Контекст составляет до 131 072 токенов. В README приведены 1 650 обучающих пар и результат проверки Gate PASSED; базовая AfriqueLlama-8B дополнительно обучалась для африканских языков, включая суахили. Это адаптер, поэтому для его использования требуется базовая модель McGill-NLP/AfriqueLlama-8B и совместимая PEFT-инфраструктура. Лицензия — Llama 3.1; применяются условия лицензии базовой модели.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о налогах Танзании
  • справки о регистрации компаний в Танзании
  • поиск сведений о финансовом регулировании Танзании
  • консультации по деловой практике в Танзании
  • диалоговые ответы на суахили и английском по бизнес-тематике

Ограничения

Адаптер требует базовую модель McGill-NLP/AfriqueLlama-8B; ответы относятся к тематике Танзании и могут не отражать актуальные изменения законов и правил. В README указано 1 650 обучающих пар, поэтому охват и надёжность ответов за пределами этой тематики не установлены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Africa Giants — Tanzanian Business AI (adapter-v3 — 1,650 pairs)

QLoRA fine-tune of McGill-NLP/AfriqueLlama-8B on Tanzanian business, tax, company registration, and financial regulation data.

Base model: AfriqueLlama-8B (Llama 3.1 8B, 20 African languages incl. Swahili) Languages: Swahili (sw), English (en) Training: QLoRA r=16 on Tesla T4 (sm_75) Training pairs: 1,650 (adapter-v4 built on adapter-v3 checkpoint) Validation loss: 0.4511 Gate result: PASSED Base checkpoint: prospAprospA007/africa-giants-adapter-v3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
98a4ac9

0 моделей