QLoRA-адаптер AfriqueLlama-8B для ответов на суахили и английском по бизнесу, налогам и регулированию Танзании.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Africa Giants — Tanzanian Business AI — адаптер на основе QLoRA для генерации ответов по деловой и регуляторной тематике Танзании. Разработчик дообучил AfriqueLlama-8B, модель семейства Llama 3.1 с архитектурой LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров; в README указано, что adapter-v4 построен на контрольной точке adapter-v3. Модель принимает текст и предназначена для диалоговых сценариев на суахили и английском языке, связанных с бизнесом, налогами, регистрацией компаний и финансовым регулированием Танзании.
Контекст составляет до 131 072 токенов. В README приведены 1 650 обучающих пар и результат проверки Gate PASSED; базовая AfriqueLlama-8B дополнительно обучалась для африканских языков, включая суахили. Это адаптер, поэтому для его использования требуется базовая модель McGill-NLP/AfriqueLlama-8B и совместимая PEFT-инфраструктура. Лицензия — Llama 3.1; применяются условия лицензии базовой модели.
Сценарии применения
ответы на вопросы о налогах Танзании
справки о регистрации компаний в Танзании
поиск сведений о финансовом регулировании Танзании
консультации по деловой практике в Танзании
диалоговые ответы на суахили и английском по бизнес-тематике
Ограничения
Адаптер требует базовую модель McGill-NLP/AfriqueLlama-8B; ответы относятся к тематике Танзании и могут не отражать актуальные изменения законов и правил. В README указано 1 650 обучающих пар, поэтому охват и надёжность ответов за пределами этой тематики не установлены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Africa Giants — Tanzanian Business AI (adapter-v3 — 1,650 pairs)
QLoRA fine-tune of McGill-NLP/AfriqueLlama-8B
on Tanzanian business, tax, company registration, and financial regulation data.
Base model: AfriqueLlama-8B (Llama 3.1 8B, 20 African languages incl. Swahili)
Languages: Swahili (sw), English (en)
Training: QLoRA r=16 on Tesla T4 (sm_75)
Training pairs: 1,650 (adapter-v4 built on adapter-v3 checkpoint)
Validation loss: 0.4511
Gate result: PASSED
Base checkpoint: prospAprospA007/africa-giants-adapter-v3
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
СпособСтатусЦена
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Нельзя запустить
Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.