QLoRA-адаптер AfriqueLlama-8B для генерации ответов на суахили и английском по вопросам бизнеса, налогов и регулирования в Танзании.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Africa Giants — Chike Tanzanian Business AI (adapter-v7) — адаптер QLoRA, дообученный на базе AfriqueLlama-8B для ответов по вопросам бизнеса и регулирования в Танзании. Модель ориентирована на сведения о налогах, регистрации компаний и финансовом регулировании; поддерживает диалог и генерацию текста на суахили и английском языках.
Архитектура — плотная LlamaForCausalLM семейства Llama, около 7,5 млрд параметров, контекст до 131 072 токенов. Обучение продолжено от adapter-v6 на 2 130 парах данных с дополнительными примерами; карточка сообщает о пройденной проверке gate. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Llama 3.1 Community License.
Сценарии применения
ответы на вопросы о налогах в Танзании
справки о регистрации компаний в Танзании
разъяснение финансового регулирования Танзании
диалоговая помощь предпринимателям на суахили
ответы на деловые вопросы на английском языке
Ограничения
Настроена на бизнес- и регуляторные вопросы Танзании; качество ответов по другим странам и темам не подтверждено. Сведения о налогах и регулировании могут устаревать и требуют проверки по актуальным официальным источникам.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Africa Giants — Chike Tanzanian Business AI (adapter-v7)
QLoRA fine-tune of McGill-NLP/AfriqueLlama-8B
on Tanzanian business, tax, company registration, and financial regulation data.
Base model: AfriqueLlama-8B (Llama 3.1 8B, 20 African languages incl. Swahili)
Languages: Swahili (sw), English (en)
Training: QLoRA r=64 on Tesla T4 (sm_75)
Training pairs: 2,130 + batch-012 additions
Validation loss: 0.4177
Gate result: PASSED
Started from: adapter-v6-lora (true continued fine-tuning)
LoRA-only checkpoint: prospAprospA007/africa-giants-adapter-v7-lora
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
СпособСтатусЦена
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Нельзя запустить
Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.