QLoRA-адаптер AfriqueLlama-8B для диалоговых ответов на суахили и английском по бизнесу, налогам и регулированию в Танзании.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Africa Giants — Chike Tanzanian Business AI (adapter-v8) — это QLoRA-адаптер, дообученный на базе McGill-NLP/AfriqueLlama-8B, модели семейства Llama 3.1 с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров. Адаптер предназначен для диалоговых ответов по вопросам бизнеса, налогов, регистрации компаний и финансового регулирования в Танзании.
Модель обучена на 2 537 парах примеров и дополнительных данных batch-013; это продолжение дообучения адаптера v7 с рангом LoRA 64. Базовая AfriqueLlama-8B обучалась для африканских языков, включая суахили; для этого адаптера указаны суахили и английский. Контекст модели — до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Llama 3.1 Community License.
Адаптер специализируется на танзанийской деловой и нормативной тематике, поэтому ответы вне неё могут быть менее надёжными. Для использования нужны базовая модель и совместимая загрузка PEFT-адаптера.
Сценарии применения
ответы на вопросы о налогах в Танзании
справка по регистрации компаний в Танзании
поиск информации о финансовом регулировании Танзании
консультации по ведению бизнеса в Танзании
Ограничения
Модель специализирована на деловой и нормативной тематике Танзании; надёжность ответов по другим темам не подтверждена. Для работы требуется базовая модель McGill-NLP/AfriqueLlama-8B и поддержка PEFT-адаптеров.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал