/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
AfriqueLlama-8B
Опубликована
20 июн 2026

africa-giants-adapter-v8

Генерация текстаТекст → текст

QLoRA-адаптер AfriqueLlama-8B для диалоговых ответов на суахили и английском по бизнесу, налогам и регулированию в Танзании.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Africa Giants — Chike Tanzanian Business AI (adapter-v8) — это QLoRA-адаптер, дообученный на базе McGill-NLP/AfriqueLlama-8B, модели семейства Llama 3.1 с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров. Адаптер предназначен для диалоговых ответов по вопросам бизнеса, налогов, регистрации компаний и финансового регулирования в Танзании.

Модель обучена на 2 537 парах примеров и дополнительных данных batch-013; это продолжение дообучения адаптера v7 с рангом LoRA 64. Базовая AfriqueLlama-8B обучалась для африканских языков, включая суахили; для этого адаптера указаны суахили и английский. Контекст модели — до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — Llama 3.1 Community License.

Адаптер специализируется на танзанийской деловой и нормативной тематике, поэтому ответы вне неё могут быть менее надёжными. Для использования нужны базовая модель и совместимая загрузка PEFT-адаптера.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о налогах в Танзании
  • справка по регистрации компаний в Танзании
  • поиск информации о финансовом регулировании Танзании
  • консультации по ведению бизнеса в Танзании

Ограничения

Модель специализирована на деловой и нормативной тематике Танзании; надёжность ответов по другим темам не подтверждена. Для работы требуется базовая модель McGill-NLP/AfriqueLlama-8B и поддержка PEFT-адаптеров.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Africa Giants — Chike Tanzanian Business AI (adapter-v8)

QLoRA fine-tune of McGill-NLP/AfriqueLlama-8B on Tanzanian business, tax, company registration, and financial regulation data. Base model: AfriqueLlama-8B (Llama 3.1 8B, 20 African languages incl. Swahili) Languages: Swahili (sw), English (en) Training: QLoRA r=64 on Tesla T4 (sm_75) Training pairs: 2,537 + batch-013 additions Validation loss: 0.4447 Gate result: PASSED Started from: adapter-v7-lora (true continued fine-tuning, r=64 → r=64) LoRA-only checkpoint: prospAprospA007/africa-giants-adapter-v8-lora

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3a48817

0 моделей