/ Модель

Характеристики

Контекст
256 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
18 дек 2025

alphagpt-1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная GPT-2-модель для генерации коротких текстов и ответов в русскоязычных диалогах.

86скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены19 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AlphaGPT-1 — небольшая русскоязычная генеративная модель, созданная prostochel097. Она основана на архитектуре GPT-2 и содержит около 12,5 млн параметров, использует BPE-словарь на 30 000 токенов и контекст длиной 256 токенов. Модель предназначена для продолжения текста и генерации ответов в коротких русскоязычных диалогах; в карточке указано обучение на русских диалогах, а в метаданных — набор данных Den4ikAI/russian_dialogues_2.

Компактный размер позволяет запускать модель на CPU. Доступны веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии MIT. Из-за небольшого размера и короткого контекста её возможности ограничены простыми короткими продолжениями и диалогами.

Сценарии применения

  • генерация ответов в коротком русском диалоге
  • продолжение русскоязычной фразы
  • создание простого русскоязычного чат-бота

Ограничения

Контекст модели ограничен 256 токенами, а небольшой размер предполагает ограниченные возможности для сложных запросов и длинных диалогов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🚀 AlphaGPT-1

Маленькая, но дерзкая русскоязычная GPT-модель, обученная на реальных диалогах.

alphagpt

🙏 Особая благодарность

Спасибо моему другу prisma3D за поддержку, идеи и вдохновение в этом проекте! 🎉

📊 Модель в цифрах

ХарактеристикаЗначение
АрхитектураGPT-2
Параметры12,484,608
Словарь30,000 токенов (BPE)
Контекст256 токенов
Шагов обучения2,500+
ДатасетRussian Dialogues (10,000 примеров)
Время обучения8 часов на CPU
УстройствоAMD Ryzen 7 4750U (1.70 GHz)

🎯 Особенности

  • ✅ Чисто русский - токенизатор обучен на русских диалогах
  • ✅ Без интернет-мусора - нет "омиг", "лол", эмодзи
  • ✅ Реальные диалоги - училась на настоящих разговорах
  • ✅ Маленький размер - 48MB, работает даже на CPU
  • ✅ Дружелюбная - создана с помощью друга prisma_3D ✨

Пример вопроса

  - text: Привет, как дела?
    example_title: Пример диалога
  - text: Сегодня я решил
    example_title: Продолжение мысли
  - text: Что ты думаешь о
    example_title: Вопрос

(скоро будет alphagpt-2)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
67481da

0 моделей