protectai/lakshyakh93-deberta_finetuned_pii-onnx — это ONNX-конверсия модели lakshyakh93/deberta_finetuned_pii, подготовленная ProtectAI с использованием библиотеки Hugging Face Optimum.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для задач token classification, в частности для обнаружения и классификации персональных данных в англоязычном тексте.
Ключевая архитектурная особенность модели — формат ONNX, который может упростить интеграцию и выполнение модели в совместимых средах инференса. В README указано, что модель поддерживает английский язык. Размер модели, максимальная длина контекста, точный набор распознаваемых категорий персональных данных и другие архитектурные характеристики не раскрыты.
Модель может использоваться в сценариях автоматического выявления PII перед обработкой, передачей или сохранением текста. Ограничения включают отсутствие сведений о качестве, метриках, поддерживаемых типах сущностей и совместимости с конкретными средами выполнения. Проект архивирован и больше не поддерживается. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
[!WARNING] THIS PROJECT HAS BEEN ARCHIVED.
This project and its associated code on GitHub are no longer under active development or maintained.
This model is a conversion of lakshyakh93/deberta_finetuned_pii to ONNX format using the 🤗 Optimum library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · token-classification
Подбираем GPU…