protectai/vishnun-codenlbert-sm-onnx — это ONNX-конверсия модели vishnun/codenlbert-sm, выполненная ProtectAI с использованием библиотеки Hugging Face Optimum.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для задач классификации текста; в карточке указано, что она не предназначена для непосредственного запуска инференса через стандартный интерфейс этой страницы.
Модель доступна в формате ONNX, что ориентировано на использование в совместимых средах выполнения и может упростить развертывание. Сведения об архитектуре, размере, поддерживаемых языках, длине контекста, модальностях, сильных сторонах и ограничениях исходной модели в представленном README отсутствуют. Проект архивирован и больше не поддерживается. Лицензия — Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
[!WARNING] THIS PROJECT HAS BEEN ARCHIVED.
This project and its associated code on GitHub are no longer under active development or maintained.
This model is a conversion of vishnun/codenlbert-sm to ONNX format using the 🤗 Optimum library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…