/ Модель

Характеристики

Параметры
403 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
wav2vec2 · dense
Базовая модель
wav2vec2-xls-r-300m
Опубликована
17 ноя 2025

Nos_ASR-wav2vec2-xls-r-300m-gl

Распознавание речиАудио → текст6 профессий

Модель Proxecto Nós для автоматической транскрибации аудио на галисийском языке.

77скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

proxectonos/Nos_ASR-wav2vec2-xls-r-300m-gl — модель распознавания галисийской речи, созданная Proxecto Nós дообучением Facebook Wav2Vec2 XLS-R 300M. Она преобразует аудио в текст и предназначена для транскрибации галисийских записей; модель оценивали на тестовых выборках Common Voice 17.0, OpenSLR77, FalAI, FLEURS и Nos_ParlaSpeech-GL. Архитектура — Wav2Vec2ForCTC, число параметров — 402,7 млн; веса опубликованы в формате safetensors.

В README приведены результаты WER, CER и RTF для части корпусов, включая WER 4,39 на FalAI и 7,85 на Common Voice 17.0. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • транскрибация записей на галисийском языке
  • распознавание галисийской речи из подкастов и интервью
  • создание текстовых субтитров для галисийских аудиозаписей

Ограничения

Модель настроена на галисийский язык, поэтому её пригодность для других языков не подтверждена. В README приведены результаты тестирования только на перечисленных корпусах; качество на иных типах аудио может отличаться.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Wav2Vec2-XLS-R-300M-GL

This model is a finetuned version of Facebook's Wav2Vec2 XLS-R 300M for Galician on the datasets Common Voice Corpus 17.0, Open SLR77, FalAI, Fleurs and Nos_ParlaSpeech-GL.

Test

This model has been tested in the test splits of the Galician OpenSLR dataset, the Galician Common Voice 17.0 dataset, the FalAI dataset, the Galician FLEURS dataset and Nos_Parlaspeech-GL. The results are shown in the following tables:

CorpusWERCERRTF
Common Voice 17.07.851.660.0085
Open SLR7712.043.820.0087
FalAI4.391.170.0260
FLEURS15.835.080.0091
Nos_Parlaspeech-GL8.922.650.0114

Citation information

If you use this model, please cite as follows:

Moscoso Sánchez, Antonio; Magariños, Carmen; Castedo, Carla. 2025. Nos_ASR-wav2vec2-xls-r-300m-gl. URL: https://huggingface.co/proxectonos/Nos_ASR-wav2vec2-xls-r-300m-gl

Acknowledgements

This work is funded by the Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública - Funded by EU – NextGenerationEU within the framework of the project Desarrollo de Modelos ALIA. (Esta publicación del proyecto Desarrollo de Modelos ALIA está financiada por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública y por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Wav2Vec2ForCTC
Ревизия весов
05a9b49

0 моделей