/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
10 мая 2023

fantassified_icons_v2

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная Stable Diffusion для генерации иконок фэнтезийных игровых предметов по текстовым описаниям.

179скачиваний за 30 дней57лайковвеса обновлены8 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

fantassified_icons_v2 — дообученная модель Stable Diffusion от proximasanfinetuning для генерации изображений по текстовому описанию. Она создаёт иконки предметов в духе фэнтезийных игр, обычно на простом фоне; специальное триггерное слово не требуется.

Модель предназначена прежде всего для создания игровых предметов и зелий. В README приведён пример использования через Diffusers с StableDiffusionPipeline. Автор отмечает, что лица и люди не были целью обучения, а включение hires fix может ухудшать изображения зелий.

Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors. Указана лицензия other; конкретные условия лицензии в доступных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • создание иконок предметов для фэнтезийной игры
  • генерация изображений зелий на простом фоне
  • подготовка концептов игровых предметов по текстовому описанию

Ограничения

Модель не обучалась специально на людях и лицах. Автор сообщает, что hires fix может ухудшать изображения зелий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

new and shiny 。・:*:・゚’☆

about

  • updated version of v1, made with a dataset consisting of mostly the old version's dataset, but it's a lot better because I learned a few things since the dreambooth days
  • generates icons inspired by fantasy games with mostly plain backgrounds
  • no trigger words
  • either my local hires fix isn't working well or potions look weird when hires is turned on, will have to test that another time (probably needs low denoising strength)
  • i don't recommend this for people and faces as these were of 0% concern while training, the focus was on items, but you do you
  • examples are made with this VAE at 20 steps, 512x512, CFG 7, Euler a (try DPM ++2M for a look that is a bit sharper)

examples


if you enjoy this consider buying me a coffee (ノ◕ヮ◕)ノ*:・゚✧


Use with diffusers

How to use it with diffusers


import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline, DDIMScheduler

scheduler =  DDIMScheduler.from_pretrained("proximasanfinetuning/fantassified_icons_v2", subfolder="scheduler")
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("proximasanfinetuning/fantassified_icons_v2", scheduler=scheduler).to("cuda")
prompt = "A lemon themed high quality hamburger"
images = pipe(prompt, num_images_per_prompt=6, num_inference_steps=25).images
images[0]


license

This model is licensed under a modified CreativeML OpenRAIL-M license.

  • Utilizing and hosting the Fantassified Icons 1.0 model and its derivatives on platforms that earn, will earn, or plan to earn revenue or donations requires prior authorization. To request permission, please email proximasan@protonmail.com.
  • You are permitted to host the model card and files on both commercial and non-commercial websites, apps, etc. as long as you properly credit the model by stating its full name and providing a link to the model card (https://huggingface.co/proximasanfinetuning/fantassified_icons_v2), without performing any actual inference or finetuning.
  • The Fantassified Icons 1.0 model and its derivatives can be hosted on non-commercial websites, apps, etc. as long as no revenue or donations are received. Proper credit must be given by stating the full model name and including a link to the model card (https://huggingface.co/proximasanfinetuning/fantassified_icons_v2).
  • The outputs of the model or its derivatives can be used for commercial purposes as long as the usage is limited to teams of 10 or fewer individuals.
  • You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content
  • The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable for their use which must not go against the provisions set in the license
  • You may re-distribute the weights. If you do, please be aware you have to include the same use restrictions as the ones in the license and share a copy of the modified CreativeML OpenRAIL-M to all your users (please read the license entirely and carefully) Please read the full license here: https://huggingface.co/proximasanfinetuning/fantassified_icons_v2/blob/main/license.txt

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
0e24eb0

0 моделей