/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Библиотека
onnx
Опубликована
19 сен 2026

indicconformer-pa-sherpa-onnx

Распознавание речиАудио → текст

Квантизированная модель IndicConformer распознаёт панджабскую речь на письме гурмукхи офлайн через sherpa-onnx.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это зеркало экспортированной модели IndicConformer для распознавания речи на панджаби, записанной письмом гурмукхи и предназначенной для запуска на устройстве через sherpa-onnx. Модель разработана Paris Mitra Global Solutions; репозиторий содержит модель Conformer с CTC-декодированием в формате ONNX, квантизированную до INT8, и общий словарь токенов IndicConformer.

Модель принимает аудио и преобразует речь на панджаби в текст; README показывает офлайн-инференс с sherpa-onnx и жадным поиском. Она подходит для локального распознавания речи на мобильных и других устройствах. Лицензия — MIT. Данных о размере контекста и точности распознавания в источниках нет.

Сценарии применения

  • офлайн-распознавание речи на панджаби на устройстве
  • транскрибация панджабской речи в текст гурмукхи
  • распознавание панджабской речи в Android-приложениях

Ограничения

Модель предназначена для речи на панджаби; качество распознавания для других языков не заявлено. В README не приведены метрики точности.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

IndicConformer Punjabi — sherpa-onnx (mirror)

Punjabi (Gurmukhi) on-device speech recognition via sherpa-onnx. Mirror of the pa export from parismitaglobalsolutions/indicconformer-sherpa-onnx.

Contents

  • tokens.txt — shared IndicConformer tokenizer vocabulary (67,605 bytes)
  • model.int8.onnx — Punjabi Conformer CTC model, INT8-quantized ONNX (~188 MB)

Usage (sherpa-onnx)

OfflineNemoEncDecCtcModelConfig nemo = new OfflineNemoEncDecCtcModelConfig();
nemo.setModel("model.int8.onnx");
modelConfig.setNemo(nemo);
modelConfig.setTokens("tokens.txt");
config.setDecodingMethod("greedy_search");

Credits & License

  • Model weights & architecture: IndicConformer by AI4Bharat (IIT Madras) — MIT (source repo)
  • ONNX export & INT8 quantization: parismitaglobalsolutions — Apache-2.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnx

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Ревизия весов
a85a046

0 моделей