/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
257 млн
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3_text · dense
Базовая модель
functiongemma-270m-it
Библиотека
transformers
Опубликована
20 дек 2025

ha-russian-function-gemma

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель на базе FunctionGemma, дообученная для понимания коротких русских команд управления умным домом и вызова инструментов Home Assistant.

40скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены20 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ha-russian-function-gemma — дообученная ps1x модель на базе google/functiongemma-270m-it, предназначенная для интерпретации коротких телеграфных команд на русском языке и вызова инструментов управления умным домом в Home Assistant. Она использует текстовую архитектуру Gemma 3 и содержит около 257 млн параметров; карточка указывает контекст до 32 768 токенов. Модель обучена на пользовательском наборе примерно из 1 400 сценариев управления климатом и освещением, а также запросов о состоянии датчиков.

Модель рассчитана на сценарии, где определения инструментов передаются в сообщении developer, а пользователь формулирует команду по-русски. Поддерживаются инструменты set_device_state, set_device_value и get_device_status, что позволяет менять состояние и значение устройств и запрашивать их статус. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers.

Модель распространяется по лицензии Gemma. Её настройка и обучающие примеры специализированы на командах умного дома на русском языке; карточка не подтверждает пригодность для общего диалога или других языков.

Сценарии применения

  • включение и выключение устройств умного дома по короткой команде
  • изменение значения устройства, например заданной температуры
  • получение статуса датчика или устройства
  • управление освещением через инструменты Home Assistant
  • управление климатом в умном доме

Ограничения

Модель специализирована на коротких телеграфных командах для Home Assistant и перечисленных инструментов; её результаты зависят от переданных определений инструментов. Карточка не подтверждает поддержку других языков или пригодность для задач общего назначения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ha-russian-function-gemma

A specialized fine-tuned version of google/functiongemma-270m-it designed for direct, telegraphic Russian home automation commands.

Model Details

  • Architecture: Gemma-2
  • Parameters: 270M
  • Fine-tuning Focus: Russian Language, Short/Telegraphic commands, Home Assistant Tool Calling.
  • Tools Supported: set_device_state, set_device_value, get_device_status.

Usage Pattern

The model expects a developer role containing the tool definitions and a user role with telegraphic Russian.

Input Example: "включи свет полки"

Expected Output: <start_function_call>call:set_device_state{entity_id: "light.shelves", service: "turn_on"}<end_function_call>

Training Data

Fine-tuned on a custom dataset of ~1400 Russian home automation scenarios spanning climate, lighting, and sensor queries.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
3049712

0 моделей