Uploaded finetuned model
- Developed by: pshun
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 22 сен 2026
Ссылки
dama-aibrain
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная модель Gemma 4 E2B IT, которая обрабатывает текст и изображения в диалоговых сценариях.
158скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
pshun/dama-aibrain — дообученная pshun модель Gemma 4 E2B IT для задач image-text-to-text. Она принимает текст и изображения и предназначена для диалогового взаимодействия с визуальным содержимым. Модель основана на unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. В репозитории представлены веса safetensors и вариант GGUF Q8_0. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не описывает конкретную область применения, состав обучающих данных, контекстное окно или результаты оценки качества. Поддержка английского указана в метаданных; более широкая языковая поддержка не подтверждена.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения
- диалог с учётом изображения
- интерпретация визуальных данных по текстовому запросу
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, конкретных сценариев дообучения или ограничений по контексту. Английский указан как язык карточки, поэтому поддержку других языков нельзя считать подтверждённой.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- aa885a5