Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 1,7 млрд
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: h2o-small-finch-1-1-1-1-1-1
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 апр 2024

Ссылки

h2o-dpo-merge2

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая модель Mistral на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 8192 токенов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

psiilu/h2o-dpo-merge2 — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория из двух предварительно обученных моделей с помощью mergekit. В метаданных указана архитектура MistralForCausalLM с плотной моделью размером 1,7 млрд параметров; файлы представлены в формате Safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения, а её контекстное окно составляет 8192 токена.

Модель может использоваться для создания ответов в чате и генерации текста по запросу. В README приведены два исходных репозитория и описано их объединение линейным методом с равными весами. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
ответы в диалоговом чате
создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Языки, на которых модель работает, в предоставленных данных не описаны. Сведения о лицензии отсутствуют.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Untitled Model (1)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
- model: psiilu/h2o-small-finch-1-1-1-1-1-1
  parameters:
    weight: 0.5
- model: psiilu/h2o-small-finch-1-1-1-1-1-1-1-2-1
  parameters:
    weight: 0.5
merge_method: dare_ties
dtype: bfloat16
merge_method: linear
parameters:
  normalize: 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 46ff0c4