Предварительно обученная GPT-2 для генерации корейского текста с контекстом до 2048 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
psyche/kogpt — предварительно обученная языковая модель на архитектуре GPT-2, предназначенная для генерации текста на корейском языке. В карточке указано, что модель использует расширенные контекстное окно до 2048 токенов и размерность эмбеддингов 1536. Модель опубликована в форматах PyTorch и Safetensors и поддерживает генерацию текста.
Модель подходит для продолжения корейского текста и экспериментов с генерацией на корейском. В карточке приведены результаты оценки на ARC и HellaSwag, но подробности набора тестов и методики не раскрыты. Лицензия — Apache-2.0.
Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не содержит подробных сведений о данных обучения и методике оценки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Pretrained GPT2 with expanded n_ctx up to 2048(also with expanded embedding dimension to 1536) in Korean.
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 24.27 |
| ARC (25-shot) | 21.16 |
| HellaSwag (10-shot) | 28.11 |
| MMLU (5-shot) | 26.56 |
| TruthfulQA (0-shot) | 42.06 |
| Winogrande (5-shot) | 49.09 |
| GSM8K (5-shot) | 0.0 |
| DROP (3-shot) | 2.89 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…