Португалоязычная модель BERT, дообученная для извлечения ответов на вопросы из клинических и биомедицинских текстов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BioBERTpt-squad-v1.1-portuguese — модель для ответов на вопросы о клинической и биомедицинской тематике. Её создала группа Deep Learning Brasil; модель семейства BERT дообучена на португальской версии SQuAD 1.1 для задачи question answering. Она принимает текст вопроса и контекста и извлекает из контекста ответ.
В карточке указаны результаты на оценке: F1 80,06 и Exact Match 67,52. Модель содержит 205,1 млн параметров и поддерживает контекст до 512 токенов. Доступны веса в форматах PyTorch, TensorFlow и Flax. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Модель дообучена на SQuAD 1.1 и предназначена для извлечения ответов из предоставленного контекста; результаты на других типах текстов могут отличаться. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a clinical and biomedical model trained with generic QA questions. This model was finetuned on SQUAD v1.1, with the dataset SQUAD v1.1 in portuguese, from the Deep Learning Brasil group on Google Colab. See more details here.
The results obtained are the following:
f1 = 80.06
exact match = 67.52
Our repo: https://github.com/HAILab-PUCPR/
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · question-answering
Подбираем GPU…