/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit
Опубликована
13 июн 2026

phi35-finance-reporter

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная разговорная языковая модель на 3,7 млрд параметров для генерации текста на английском языке.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

pulipakav-1/phi35-finance-reporter — дообученная разговорная языковая модель, разработанная pulipakav-1 на базе unsloth/phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Несмотря на название репозитория, карточка не описывает специальные финансовые возможности или обучение на финансовых данных.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 3,7 млрд параметров и принимает текст для генерации текста в диалоговом формате. Контекст составляет 4096 токенов; в метаданных указан английский язык. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чате
  • составление коротких текстовых ответов
  • продолжение англоязычного текста

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, сведений о финансовой специализации или ограничениях применения; название репозитория само по себе не подтверждает финансовые возможности.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: pulipakav-1
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6071131

0 моделей