/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
24 апр 2024

Llama-3-8B-NLI-ties3

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых задач.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-8B-NLI-ties3 — объединённая модель на архитектуре Llama, созданная автором репозитория с помощью mergekit из двух моделей: llama3_anli1_rationale_ft_pretrained и llama3_label_rationale_pretrained3. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие; максимальная длина контекста составляет 8192 токена.

Модель может быть полезна для текстовых задач, связанных с NLI и рассуждениями, однако карточка не описывает её конкретные возможности или качество на таких задачах. Доступна в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоге
  • ответы на текстовые запросы
  • эксперименты с объединением моделей Llama
  • исследование задач NLI и рассуждений

Ограничения

README не приводит результатов оценки качества или подробного описания поддерживаемых сценариев; пригодность для NLI и рассуждений по названию и исходным моделям требует отдельной проверки.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-8B-NLI-ties3

Llama-3-8B-NLI-ties3 is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: /content/drive/MyDrive/llama3_anli1_rationale_ft_pretrained
    parameters:
      density: 1
      weight: 0.5
  - model: /content/drive/MyDrive/llama3_label_rationale_pretrained3
    parameters:
      density: 1
      weight: 0.5
  # - model: WizardLM/WizardMath-13B-V1.0
  #   parameters:
  #     density: 0.33
  #     weight:
  #       - filter: mlp
  #         value: 0.5
  #       - value: 0
merge_method: ties
base_model: /content/drive/MyDrive/Meta-Llama-3-8B-Instruct
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
03b2a2c

0 моделей