Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Marcoro14-7B-ties — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit на основе mistralai/Mistral-7B-v0.1, OpenPipe/mistral-ft-optimized-1218 и mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Mistral и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
В конфигурации объединения применён метод TIES с нормализацией; опубликованные веса имеют формат Safetensors и точность float16. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специальные предметные области или подтверждённые языковые возможности модели.
README не сообщает результатов оценки качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев не подтверждена. Языковая поддержка отдельно не описана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Marcoro14-7B-ties is a merge of the following models using mergekit:
models:
- model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
# no parameters necessary for base model
- model: OpenPipe/mistral-ft-optimized-1218
parameters:
density: 0.5
weight: 0.5
- model: mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B
parameters:
density: 0.5
weight: 0.3
merge_method: ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
normalize: true
dtype: float16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…