Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 1,5 млрд
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Nil-PAPA-v1

pwg0218

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Слитая модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и помощи с кодом.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nil-PAPA-v1 — языковая модель на 1,5 млрд параметров, полученная pwg0218 слиянием методом SLERP моделей Qwen2.5-1.5B-Instruct и Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct. Она предназначена для генерации текста и диалогов, включая задачи, где полезны навыки работы с кодом. Архитектура — плотная Qwen2ForCausalLM; модель доступна в формате safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель можно применять для диалоговых ответов, генерации текста и помощи с кодом. В метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Карточка не описывает языковой охват, сравнительные результаты или ограничения качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация и продолжение текста
черновики и объяснения кода
структурированные ответы через интерфейс вызова инструментов

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные ограничения; заявленный контекст составляет до 32 768 токенов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged_model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
        layer_range: [0, 28]
      - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
        layer_range: [0, 28]
merge_method: slerp
base_model: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
parameters:
  t: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 94a86ad