/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
29 мая 2024

KhanomTanLLM-1B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Двуязычная модель PyThaiNLP на 1,2 млрд параметров для генерации текста на тайском и английском языках.

430скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены31 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KhanomTan LLM 1B — двуязычная языковая модель PyThaiNLP для генерации текста на тайском и английском языках. Модель обучена командой easylm на открытом наборе данных; код, данные и веса опубликованы в открытом доступе.

Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 1,2 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и имеет контекстное окно 2048 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на использование с Transformers.

Модель подходит для генерации продолжений и ответов на тайском и английском языках. Карточка не приводит оценки качества и более конкретные сценарии; небольшой размер и ограниченное контекстное окно могут сужать её возможности. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста на тайском языке
  • генерация текста на английском языке
  • продолжение тайскоязычных фрагментов
  • подготовка черновиков и коротких ответов на двух языках

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; карточка не приводит оценок качества или подробных результатов проверки модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KhanomTan LLM (1B)

KhanomTan LLM is a bilingual language model trained in Thai and English from open source dataset by PyThaiNLP. We train the model from public dataset only. We public the dataset, source code, and model.

Repository: https://github.com/pythainlp/KhanomTanLLM

Codename: numfa-v2

Model Details

Model Description

The model was trained by easylm

Acknowledgements

Research supported with Cloud TPUs from Google's TPU Research Cloud (TRC). We use TPU4-64 for training model about 4 days.

Thank you TPU Research Cloud and EasyLM project! We use EasyLM for pretraining model.

How to use

Example

# !pip install accelerate sentencepiece transformers bitsandbytes
import torch
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="numfa/numfa_v2-1b", torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto")

# We use the tokenizer's chat template to format each message - see https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/chat_templating

outputs = pipe("test is", max_new_tokens=300, do_sample=True, temperature=0.9, top_k=50, top_p=0.95, no_repeat_ngram_size=2,typical_p=1.)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
555b50d

0 моделей