Тестовая диалоговая Llama-модель на 1,2 млрд параметров для генерации текста на тайском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KhanomTan LLM Instruct 1B — тестовая языковая модель для генерации текста на тайском языке, разработанная Wannaphong Phatthiyaphaibun. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 1,2 млрд параметров. Модель доступна в формате safetensors, поддерживает диалоговый сценарий и принимает текст, выдавая текст; длина контекста составляет 2048 токенов.
Модель предназначена для экспериментов с генерацией и диалогом на тайском языке. README прямо обозначает её как тестовую модель, поэтому карточка не подтверждает пригодность для надёжного применения. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
В README модель обозначена как тестовая; качество и надёжность для практического применения не подтверждены. Контекст ограничен 2048 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
KhanomTan LLM Instruct 1B is a test model for Thai language.
This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…