Тестовая 3,3-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов на тайском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KhanomTan LLM Instruct — тестовая языковая модель для тайского языка, разработанная Wannaphong Phatthiyaphaibun. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 3,3 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на тайском языке. Модель рассчитана на контекст до 2048 токенов и опубликована в формате Safetensors для библиотеки Transformers.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке она обозначена как тестовая, поэтому её пригодность и качество для прикладных сценариев следует проверять отдельно.
Карточка обозначает модель как тестовую; качество и пригодность для конкретных задач не подтверждены. Контекст ограничен 2048 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
KhanomTan LLM Instruct is a test model for Thai language.
This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…