Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Опубликована: 1 окт 2026

Ссылки

ecpose-s-onnx

Классификация и разметка

ONNX-модель EdgeCrafter ECPose-S обнаруживает позы нескольких людей и 17 ключевых точек COCO на изображении для запуска через OpenCV DNN.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

pzoltowski/ecpose-s-onnx — модель EdgeCrafter ECPose-S для оценки позы нескольких людей на изображении. Это одноэтапная модель с 17 ключевыми точками COCO; веса LibreYOLO/LibreECs-pose экспортированы в формат ONNX с именованными выходами для запуска через OpenCV DNN, в том числе в демонстрации react-native-opencv.

Модель принимает RGB-изображение размером 640×640 и выдаёт оценку наличия человека и координаты 17 ключевых точек в нормализованном диапазоне [0,1]. Для каждой точки отдельная оценка уверенности не возвращается, отдельной головы для рамок объектов нет: рамку можно получить по экстенту ключевых точек. Карточка сообщает о сверке результатов OpenCV 5 DNN с PyTorch на четырёх тестовых изображениях.

Репозиторий содержит ONNX-конверсию исходной модели. Лицензия Apache-2.0; в README также указано требование атрибуции авторов EdgeCrafter.

Сценарии применения

оценка позы нескольких людей на изображении
обнаружение 17 ключевых точек тела по схеме COCO
интеграция оценки позы в приложение на OpenCV
оценка позы в мобильном демо на react-native-opencv

Ограничения

Модель возвращает только оценку присутствия человека и координаты ключевых точек: отдельных оценок уверенности для каждой точки и головы рамок объектов нет. В README сверка с PyTorch описана лишь для четырёх тестовых изображений.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EdgeCrafter-S pose (ONNX)

EdgeCrafter ECPose-S one-stage multi-person pose model (17 COCO keypoints) as ONNX, for OpenCV dnn and the react-native-opencv demo.

Source: EdgeCrafter (https://github.com/Intellindust-AI-Lab/EdgeCrafter), via the LibreYOLO checkpoint LibreYOLO/LibreECs-pose, exported to ONNX with named outputs.
License: Apache-2.0. The weights are © The EdgeCrafter Authors (Intellindust AI Lab); this mirror redistributes them with attribution (see LICENSE and NOTICE). This is not the non-commercial -obj2coco variant.
Input: 1×3×640×640, float32 RGB.
Outputs: pred_logits (Q,2) (sigmoid of the last column = person score) and pred_keypoints (Q,34) (x,y normalised to [0,1]). No per-keypoint confidence and no box head; the box is the keypoint extent.
Verified in OpenCV 5 DNN against the PyTorch reference: keypoint error ≤ 0.0013 px on 4 test images. Decoder: cv::supavision::decodeKeyPointsEcPose.
File: LibreECs-pose.onnx, 41,137,581 bytes, sha256 45a31e81f8c3ca435789cee193b5b9a43e28f78af65573434ac74d60b1b4e732.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Ревизия весов: 8a44ea8