/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
DialoGPT-small
Библиотека
transformers
Опубликована
22 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

DialogGPT_Psycho8k

qazws345
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на неизвестном наборе данных модель DialoGPT-small для генерации ответов в текстовых диалогах.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

qazws345/DialogGPT_Psycho8k — дообученная модель qazws345 на основе microsoft/DialoGPT-small для генерации текста в диалогах. Карточка не раскрывает датасет и дополнительные сведения о модели; метаданные указывают архитектуру GPT-2, библиотеку Transformers, поддержку чата и контекст длиной 1024 токена.

Модель может служить основой для экспериментальных многоходовых текстовых диалогов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — MIT. README не приводит оценок качества, поэтому пригодность ответов для конкретных сценариев по карточке определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов в многоходовом чате
  • создание прототипа диалогового бота
  • эксперименты с генерацией разговорного текста

Ограничения

Датасет обучения и результаты оценки не описаны, поэтому качество и предметную надёжность модели установить нельзя. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

results

This model is a fine-tuned version of microsoft/DialoGPT-small on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 6

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.47.1
  • Pytorch 2.5.1+cu121
  • Tokenizers 0.21.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
1f93c1b

0 моделей

    Создать бенчмарк