This is a simple conversion of Qwen/Qwen3.5-0.8B-Base's MTP head using llama.cpp.
Qwen3.5-0.8B-Base-MTP-GGUF
Преобразованная MTP-голова Qwen3.5-0.8B-Base в формате GGUF BF16 для экспериментов с генерацией текста.
25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий содержит преобразованную с помощью llama.cpp MTP-голову базовой модели Qwen3.5-0.8B-Base в формате GGUF BF16. Основа — мультимодальная модель Qwen с 0,8 млрд параметров; метаданные также отмечают возможность чата и генерацию текста. По карточке это простое преобразование MTP-головы, поэтому неясно, насколько содержимое репозитория само по себе пригодно для обычного использования как полноценная модель.
Сценарии применения
- эксперименты с MTP-головой Qwen3.5
- изучение преобразования моделей для llama.cpp
- тестирование совместимости GGUF BF16 с инструментами llama.cpp
Ограничения
README описывает только преобразование MTP-головы и не уточняет, можно ли использовать её как самостоятельную полноценную модель. Лицензия и языки в предоставленных данных не указаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 86ece57