Kite 1.6 — компактная модель семейства Llama для экспериментов с генерацией текста и коротких историй.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kite 1.6 — небольшая языковая модель примерно с 1 млн параметров, разработанная автором репозитория qikp. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, дообученная на наборе TinyStories. По карточке, обучение заняло 20 000 шагов и один проход по данным; использовался токенизатор pika. Метаданные указывают 488,2 тыс. параметров, контекст 8192 токена, библиотеку Transformers и формат safetensors.
Модель предназначена для экспериментов с генерацией коротких историй и изучения компактных языковых моделей. Из-за малого размера она не подходит для производственных нагрузок; карточка не сообщает о специальных оптимизациях. Распространяется по лицензии MIT.
Из-за малого размера модель не подходит для производственных нагрузок. Карточка не приводит результатов оценки качества или дополнительных сведений об ограничениях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
🎉 You are looking at Kite 1.6, which is now trained using pika!
Kite is a small, trained, 1 million parameter language model, without any special optimizations.
It was trained on this dataset using 20000 steps, 1 epoch, 1 batch size, and the pika tokenizer.
Due to its size, the model is not suitable for production workloads.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…